Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28643| Título: | Modelagem de um laço de histerese segundo Jiles-Atherton aplicando algoritmos genéticos |
| Título(s) alternativo(s): | Modelling of a hysteresis loop according to Jiles-Atherton applying genetic algorithms |
| Autor(es): | Andolfatto, Aline |
| Orientador(es): | Mendes, Filomena Barbosa Rodrigues |
| Palavras-chave: | Materiais magnéticos Algorítmos genéticos Eletromagnetismo Magnetic materials Genetic algorithms Electromagnetism |
| Data do documento: | 22-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | ANDOLFATTO, Aline. Modelagem de um laço de histerese segundo Jiles-Atherton aplicando algoritmos genéticos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2021. |
| Resumo: | A modelagem de sistemas é essencial para os projetos de engenharia, de modo a otimizar os materiais e técnicas envolvidas na construção de máquinas elétricas para reduzir os custos de implementação e obter melhores resultados. No projeto de máquinas elétricas, a curva de magnetização dos materiais ferromagnéticos deve ser representada da forma mais precisa possível, além da determinação dos parâmetros de sua curva de histerese. Este trabalho de conclusão de curso apresenta a implementação de um algoritmo genético para modelar um laço de histerese segundo Jiles-Atherton e determinar seus respectivos parâmetros. Ademais, as etapas do algoritmo genético são detalhadas, além da sua fundamentação teórica. Em seguida, a implementação é realizada e seus resultados são obtidos a fim de comparar os laços experimentais com os laços simulados. A partir da análise dos resultados obtidos, é possível concluir que os algoritmos genéticos são apropriados para a obtenção dos melhores parâmetros e a respectiva curva de histerese de materiais ferromagnéticos. Validou-se o método aplicado conforme o laço simulado se aproximou do laço experimental, principalmente para casos sigmoides. |
| Abstract: | Systems modelling is essential for engineering designs, in arder to optimize material and involved techniques in the construction of electrical machines to reduce implementation costs and to obtain better results. ln electrical machines design, the magnetization curve oi ferromagnetic materiais must be represented in a shape as accurate as possible, besides the identification oi hysteresis loop. This undergraduate thesis presents an implementation oi a genetic algorithm to model a hysteresis loop according to Jiles-Atherton and to determine its respectiva parameters. Furthermore, the genetic algorithm steps are detailed, as well as its theoretical framework. After that, algorithm implementation is performed and its results are obtained in arder to compare experimental and simulated loops. Based on the analysis of results obtained in this work, it is possible to conclude that genetic algorithms are appropriate for best parameters acquisition and the respectiva hysteresis loop oi ferromagnetic materiais. The applied method was validated as the simulated loop approached the experimental one, mainly for sigmoid cases. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28643 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| modelagemlacohisteresesegundo.pdf | 7,25 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
