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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28048
Título: | Detecção de fake news utilizando o algoritmo Naïve Bayes |
Título(s) alternativo(s): | Fake news detection applying Naïve Bayes Algorithm |
Autor(es): | Durgiewicz, Rodrigo Cardoso |
Orientador(es): | Rosa, Marcelo de Oliveira |
Palavras-chave: | Aprendizado de máquinas Notícias falsas Algorítmos Mineração de dados (Computação) Machine learning Fake news Algorithms Data mining |
Data do documento: | 26-Jul-2021 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | DURGIEWICZ, Rodrigo Cardoso. Detecção de fake news utilizando o algoritmo Naïve Bayes. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
Resumo: | Fake news, o termo que ganhou visibilidade durante as últimas eleições presidenciais de diversos países, propagam-se rapidamente, tornando-se uma preocupação para a sociedade. O objetivo deste trabalho é obter um modelo de aprendizado de máquina para detecção de notícias falsas utilizando o algoritmo Naive Bayes. Este estudo contempla o embasamento teórico, bem como as 4 etapas para o desenvolvimento do modelo: Coleta de Dados, Pré-Processamento, Mineração de Dados e PósProcessamento. Os resultados foram obtidos através das métricas de acurácia, precisão, recall e F1-score. O algoritmo obteve uma acurácia de 84% para a detecção de fake news. |
Abstract: | Fake News, the term that gained visibility during the latest presidential elections in several countries, spreads quickly, becoming a concern for society. The objective of this work is to obtain a machine learning model to detect fake news using the Naive Bayes algorithm. This study contemplates the theoretical basis, as well as the 4 steps for the model development: Data Collection, Pre-Processing, Data Mining and PostProcessing. The results were obtained through the accuracy, precision, recall and F1- Score metrics. The algorithm accuracy to detect fake news was 84%. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28048 |
Aparece nas coleções: | CT - Ciência de Dados e suas Aplicações |
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