Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28043| Título: | Machine learning aplicado no problema de perdas com créditos de uma distribuidora de energia elétrica |
| Título(s) alternativo(s): | Machine learning applied to the problem of doubtful accounts of a electric energy utility company |
| Autor(es): | Cordeiro, Jelson Andre |
| Orientador(es): | Rosa, Marcelo de Oliveira |
| Palavras-chave: | Aprendizado de máquinas Análise de regressão Créditos Energia elétrica - Distribuição Machine learning Regression analysis Credit Electric power distribution |
| Data do documento: | 19-Jul-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | CORDEIRO, Jelson Andre. Machine learning aplicado no problema de perdas com créditos de uma distribuidora de energia elétrica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
| Resumo: | As Perdas Estimadas em Créditos de Liquidação Duvidosa nas empresas é um campo atraente para investigação devido ao percentual dos lucros que representa. O objetivo deste trabalho é encontrar um modelo de aprendizagem de máquina para predizer em que dia o cliente irá pagar a fatura visando maximizar o lucro da empresa. Para avaliar a metodologia proposta foram realizados experimentos utilizando dados reais de faturas dos clientes. Os resultados dos modelos foram comparados entre si e realizado a análise estatística para verificar se existe diferença significativa entre eles. Os resultados alcançados indicam que é promissora a aplicação da modelagem proposta. |
| Abstract: | Allowance for Doubtful Accounts (AFDA) in companies is an attractive field for investigation due to the percentage of profits it represents. The objective of this work is to find a machine learning model to predict which day the customer will pay the invoice in order to maximize the company’s profit. To evaluate the proposed methodology, experiments were carried out using real data from customer invoices. The results of the models were compared with each other and a statistical analysis was carried out to verify if there was a significant difference between them. The results indicate that it is promising to apply the proposed model to the problem of Estimated Losses on Loan Losses. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28043 |
| Aparece nas coleções: | CT - Ciência de Dados e suas Aplicações |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CT_CCEDA_2019_02_06.pdf | 1,16 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.