Sistema de recomendação progressiva para e-mails de lembrete de carrinho abandonado

Baumgarten, Karian

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Baumgarten, Karian	-
dc.date.accessioned	2022-04-14T15:10:54Z	-
dc.date.available	2022-04-14T15:10:54Z	-
dc.date.issued	2021-07-28	-
dc.identifier.citation	BAUMGARTEN, Karina. Sistema de recomendação progressiva para e-mails de lembrete de carrinho abandonado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28042	-
dc.description.abstract	The abandonment of products in the shopping cart is a problem that e-commerce sites face around the world. To try to reverse this situation and make their consumers complete the purchase, companies have been using recommendation systems to indicate products that are suitable for their customers’ profile. This monograph presents a collaborative recommendation system for product indication in abandoned cart reminder e-mails in a Beauty sector e-commerce. The system’s central strategy is to use the purchase history of products to identify similarities between them. Based on patterns identified in the exploratory analysis, we also recognized the role of product value in the recommendation. Therefore, in addition to the similarity criterion, the system orders the indications by the sale price in descending order, making new recommendations cheaper than the previous ones.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Comércio eletrônico	pt_BR
dc.subject	Comércio virtual	pt_BR
dc.subject	Mensagens eletrônicas	pt_BR
dc.subject	Correio eletrônico	pt_BR
dc.subject	Electronic commerce	pt_BR
dc.subject	Mobile commerce	pt_BR
dc.subject	Electronic mail messages	pt_BR
dc.subject	Electronic mail systems	pt_BR
dc.title	Sistema de recomendação progressiva para e-mails de lembrete de carrinho abandonado	pt_BR
dc.title.alternative	Progressive recommendation system for abandoned cart reminder emails	pt_BR
dc.type	specializationThesis	pt_BR
dc.description.resumo	O abandono de produtos no carrinho de compras é um problema que sites de ecommerce enfrentam ao redor do mundo. Para tentar reverter essa situação e fazer com que seus consumidores finalizem a compra, empresas têm feito uso de sistemas de recomendação para indicar produtos adequados ao perfil dos clientes. Esta monografia apresenta um sistema de recomendação colaborativo para indicação de produtos em e-mails de lembrete de carrinho abandonado em um e-commerce do setor de Beleza. A estratégia central do sistema é utilizar o histórico de compras de produtos para identificar similaridades entre eles. A partir de padrões identificados na análise exploratória, reconhecemos também o papel do valor do produto na recomendação. Portanto além do critério similaridade, o sistema ordena as indicações pelo preço de venda em ordem decrescente, fazendo com que novas recomendações sejam mais baratas do que as anteriores.	pt_BR
dc.degree.local	Curitiba	pt_BR
dc.publisher.local	Curitiba	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Gomes Junior, Luiz Celso	-
dc.contributor.referee1	Gomes Junior, Luiz Celso	-
dc.contributor.referee2	Moos, Rafaela	-
dc.contributor.referee3	Berardi, Rita Cristina Galarraga	-
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Ciência de Dados e suas Aplicações	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
Aparece nas coleções:	CT - Ciência de Dados e suas Aplicações

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CT_CCEDA_2019_02_08.pdf		963,14 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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