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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27549
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Anghinoni, Luiz Antonio Nicolau | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-07T15:50:28Z | - |
dc.date.available | 2022-03-07T15:50:28Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-04 | - |
dc.identifier.citation | ANGHINONI, Luiz Antonio Nicolau. Comparação de técnicas de rastreamento de objetos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27549 | - |
dc.description.abstract | Tracking is a field of study that has been growing drastically in recent years due to the great interest in the fields of applications. Consequently, several algorithms, methods and theories were developed and proposed in order to track objects on the scene. The objective of the work is to implement, analyze and compare some of the existing tracking techniques in diferente scenarios. The comparison was performed between two classic methods and a technique that uses the concepts of machine learning, considered the state-of-the-art in this area. Both visual and numerical results are presented for each method. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Detectores | pt_BR |
dc.subject | Algorítmos computacionais | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Detectors | pt_BR |
dc.subject | Computer algorithms | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.title | Comparação de técnicas de rastreamento de objetos | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparison techniques for tracking objects | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | O rastreamento é uma área de estudo que vem crescendo drasticamente nos últimos anos devido ao grande interesse nos ramos de aplicações. Assim, vários algoritmos, métodos e teorias foram desenvolvidas e propostas com o intuito de rastrear os objetos em cena. O objetivo do trabalho é de implementar, analisar e comparar algumas das técnicas de rastreamento existentes em algumas situações propostas. A comparação foi realizada entre dois métodos clássicos e uma técnica que utiliza dos conceitos de aprendizado de máquina, considerado o estado-da-arte nessa área. São apresentados resultados tanto visuais quanto numéricos para cada método. | pt_BR |
dc.degree.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.publisher.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Cavalcanti, Pablo Gauterio | - |
dc.contributor.referee1 | Cavalcanti, Pablo Gauterio | - |
dc.contributor.referee2 | Casanova, Dalcimar | - |
dc.contributor.referee3 | Oliva, Jefferson Tales | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento Acadêmico de Informática | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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