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dc.creatorGenvigir, Matheus Maffato Canhadas-
dc.date.accessioned2022-02-23T01:11:14Z-
dc.date.available2022-02-23T01:11:14Z-
dc.date.issued2019-05-02-
dc.identifier.citationGENVIGIR, Matheus Maffato Canhadas. Desenvolvimento de um aplicativo móvel didático para treinamento de profissionais em formação, na detecção de características subjetivas da voz. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27409-
dc.description.abstractThis work seeks to develop an application for mobile devices, based on the Android platform, to assist in the training of future professionals in the fields of speech therapy and otorhinolaryngology. For this purpose we propose the use of a bank with thirty voices previously classified in predominance of three types of subjective characteristics: roughness, breathiness and tension. It will also make use of the Android Studio software using Java programming language and XML markup language to develop such an application. This work resulted in a tool that provides a reproducer of vocal samples and four comparison methods for auditory - perceptual characteristics and degree of vocal deviation. This didactic tool allows the user to listen, compare and classify samples according to their perceptual evaluation. Finally, the application proved to be feasible when performing its function proving to be an excellent tool for training and possible future work.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDispositivos de treinamento simuladopt_BR
dc.subjectAplicativos móveispt_BR
dc.subjectReconhecimento automático da vozpt_BR
dc.subjectSynthetic training devicespt_BR
dc.subjectMobile appspt_BR
dc.subjectAutomatic speech recognitionpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da vozpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho busca desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis, baseado na plataforma Android, para auxiliar no treinamento de futuros profissionais da área da fonoaudiologia e otorrinolaringologia. Para isso, propõe-se o uso de um banco de trinta vozes previamente classificadas em predominância de três tipos de características subjetivas: rugosidade, soprosidade e tensão. Também fará uso do software Android Studio utilizando as linguagens de programação Java e de marcação XML para desenvolver tal aplicativo. Este trabalho resultou em uma ferramenta que disponibiliza um reprodutor de amostras vocais e quatro métodos comparadores para as características auditivas - perceptivas e grau do desvio vocal. Esta ferramenta didática permite ao usuário ouvir, comparar e classificar amostras de acordo com sua avaliação perceptual. Por fim, o aplicativo se mostrou viável ao realizar sua função evidenciando ser uma excelente ferramenta para treinamento e possíveis trabalhos futuros.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Dajer, María Eugenia-
dc.contributor.advisor-co1Spatti, Danilo Hernane-
dc.contributor.referee1Dajer, María Eugenia-
dc.contributor.referee2Spatti, Danilo Hernane-
dc.contributor.referee3Endo, Wagner-
dc.contributor.referee4Suterio, Vinícius Baratieri-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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