Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26475
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorPereira Junior, Laertes-
dc.date.accessioned2021-11-23T11:20:18Z-
dc.date.available2021-11-23T11:20:18Z-
dc.date.issued2020-09-24-
dc.identifier.citationPEREIRA JUNIOR, Laertes. Análse comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso na área educacional. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26475-
dc.description.abstractIn the educational area, the application of machine algorithms allows define strategies that help students to improve their performance to progress in learning, assist teachers and researchers to discover new ways to improve themselves, predict the risk of student evasion, evaluate the performance of students acting in the educational environment, among others. This work applied data mining tools using machine learning algorithms on a database referring to the opinion of higher education students about remote education in the pandemic period. The data mining step aimed to infer rules and patterns that can model students' profile in relation to distance learning methodology. The results found show different characteristics for groups of students with varying opinions on the application of distance learning. The algorithms showed satisfactory results in relation to accuracy and it was possible to analyze the profiles of these students through the rules defined by them.pt_BR
dc.description.sponsorshipUniversidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectEnsino à distânciapt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectAlgorithmspt_BR
dc.subjectDistance educationpt_BR
dc.titleAnálse comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso na área educacionalpt_BR
dc.title.alternativeComparative analysis of machine learning algorithms: a case study in educational fieldpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNa área educacional a aplicação de algoritmos de máquina permite definir estratégias que ajudam os estudantes a melhorar seu desempenho para progredir no aprendizado, auxiliar professores e pesquisadores a descobrirem novas maneiras de se aprimorarem, prevê risco de evasão de alunos, avaliam o desempenho de estudantes atuando no ambiente educacional, entre outros. Este trabalho aplicou ferramentas de mineração de dados utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina em uma base referente a opinião de alunos do ensino superior sobre o ensino remoto no período de pandemia. A etapa de mineração de dados teve como objetivo inferir regras e padrões que possam modelar o perfil dos estudantes em relação a metodologia EAD. Os resultados encontrados mostram características diferentes para grupos de alunos contendo variadas opiniões sobre a aplicação do ensino a distância. Os algoritmos mostraram resultados satisfatórios em relação a acurácia e foi possível analisar os perfis destes alunos por meio das regras definidas por eles.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Matos, Simone Nasser-
dc.contributor.advisor-co1Borges, Helyane Bronoski-
dc.contributor.referee1Matos, Simone Nasser-
dc.contributor.referee2Borges, Helyane Bronoski-
dc.contributor.referee3Ishikawa, Eliana Cláudia Mayumi-
dc.contributor.referee4Ranthum, Geraldo-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:PG - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
analisealgoritmosaprendizagemmaquina.pdf1,7 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.