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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26475
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Pereira Junior, Laertes | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-23T11:20:18Z | - |
dc.date.available | 2021-11-23T11:20:18Z | - |
dc.date.issued | 2020-09-24 | - |
dc.identifier.citation | PEREIRA JUNIOR, Laertes. Análse comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso na área educacional. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26475 | - |
dc.description.abstract | In the educational area, the application of machine algorithms allows define strategies that help students to improve their performance to progress in learning, assist teachers and researchers to discover new ways to improve themselves, predict the risk of student evasion, evaluate the performance of students acting in the educational environment, among others. This work applied data mining tools using machine learning algorithms on a database referring to the opinion of higher education students about remote education in the pandemic period. The data mining step aimed to infer rules and patterns that can model students' profile in relation to distance learning methodology. The results found show different characteristics for groups of students with varying opinions on the application of distance learning. The algorithms showed satisfactory results in relation to accuracy and it was possible to analyze the profiles of these students through the rules defined by them. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Algorítmos | pt_BR |
dc.subject | Ensino à distância | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Data mining | pt_BR |
dc.subject | Algorithms | pt_BR |
dc.subject | Distance education | pt_BR |
dc.title | Análse comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso na área educacional | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparative analysis of machine learning algorithms: a case study in educational field | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Na área educacional a aplicação de algoritmos de máquina permite definir estratégias que ajudam os estudantes a melhorar seu desempenho para progredir no aprendizado, auxiliar professores e pesquisadores a descobrirem novas maneiras de se aprimorarem, prevê risco de evasão de alunos, avaliam o desempenho de estudantes atuando no ambiente educacional, entre outros. Este trabalho aplicou ferramentas de mineração de dados utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina em uma base referente a opinião de alunos do ensino superior sobre o ensino remoto no período de pandemia. A etapa de mineração de dados teve como objetivo inferir regras e padrões que possam modelar o perfil dos estudantes em relação a metodologia EAD. Os resultados encontrados mostram características diferentes para grupos de alunos contendo variadas opiniões sobre a aplicação do ensino a distância. Os algoritmos mostraram resultados satisfatórios em relação a acurácia e foi possível analisar os perfis destes alunos por meio das regras definidas por eles. | pt_BR |
dc.degree.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.publisher.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Matos, Simone Nasser | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Borges, Helyane Bronoski | - |
dc.contributor.referee1 | Matos, Simone Nasser | - |
dc.contributor.referee2 | Borges, Helyane Bronoski | - |
dc.contributor.referee3 | Ishikawa, Eliana Cláudia Mayumi | - |
dc.contributor.referee4 | Ranthum, Geraldo | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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