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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26467| Título: | RALeM: uma ferramenta para auxiliar na identificação de palavras significativas em conversas em ferramentas on-line colaborativas através de análise léxico-morfológica |
| Título(s) alternativo(s): | RALeM: a tool to aid on identifying meaningful words in conversations on online collaborative tools through lexical-morphological analysis |
| Autor(es): | Fornazari, João Eduardo Kozan Silva |
| Orientador(es): | Pietruchinski, Mônica Hoeldtke |
| Palavras-chave: | Lexicografia Língua portuguesa - Morfologia Processamento de linguagem natural (Computação) Grupos de bate-papo pela Internet Lexicography Portuguese language - Morphology Natural language processing (Computer science) Online chat groups |
| Data do documento: | 25-Ago-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | FORNAZARI, João Eduardo Kozan Silva. RALeM: uma ferramenta para auxiliar na identificação de palavras significativas em conversas em ferramentas on-line colaborativas através de análise léxico-morfológica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. |
| Resumo: | Avaliar a colaboração entre indivíduos usando ferramentas colaborativas como salas de bate-papo requer a necessidade de analisar o significado das palavras nas frases emitidas, utilizando para isso processamento de linguagem natural. Um mapeamento sistemático foi realizado com a finalidade de identificar técnicas e ferramentas para realizar a análise léxico-morfológica das conversas. Deste mapeamento encontrou-se a LIWC (Language of Inquiry and Word Count), que foi incorporada ao aplicativo de chat Discord através do desenvolvimento de um software de tipo "bot", o RALeM (Robô de Análise Léxico-Morfológica), que permite o monitoramento das mensagens trocadas no chat, contabilizando as palavras identificadas para contribuir no processo de contagem de palavras de colaboração significativas. |
| Abstract: | Evaluating collaboration between people using collaborative tools like chat rooms requires the necessity to analyze words’ meaning on emitted sentences, using natural language processing to do so. A systematic mapping was made aiming to identify techniques and tools to perform lexical-morphological analysis of the conversations. From this mapping LIWC (Language of Inquiry and Word Count) was found, and it was embedded to the chat application Discord through the development of a “bot”-like software, RALeM (Lexical-Morphological Analysis Bot), which allows monitoring the messages exchanged on the chat, counting identified words to contribute on meaningful collaborative words counting process. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26467 |
| Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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