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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFornazari, João Eduardo Kozan Silva-
dc.date.accessioned2021-11-22T14:17:10Z-
dc.date.available2021-11-22T14:17:10Z-
dc.date.issued2021-08-25-
dc.identifier.citationFORNAZARI, João Eduardo Kozan Silva. RALeM: uma ferramenta para auxiliar na identificação de palavras significativas em conversas em ferramentas on-line colaborativas através de análise léxico-morfológica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26467-
dc.description.abstractEvaluating collaboration between people using collaborative tools like chat rooms requires the necessity to analyze words’ meaning on emitted sentences, using natural language processing to do so. A systematic mapping was made aiming to identify techniques and tools to perform lexical-morphological analysis of the conversations. From this mapping LIWC (Language of Inquiry and Word Count) was found, and it was embedded to the chat application Discord through the development of a “bot”-like software, RALeM (Lexical-Morphological Analysis Bot), which allows monitoring the messages exchanged on the chat, counting identified words to contribute on meaningful collaborative words counting process.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectLexicografiapt_BR
dc.subjectLíngua portuguesa - Morfologiapt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)pt_BR
dc.subjectGrupos de bate-papo pela Internetpt_BR
dc.subjectLexicographypt_BR
dc.subjectPortuguese language - Morphologypt_BR
dc.subjectNatural language processing (Computer science)pt_BR
dc.subjectOnline chat groupspt_BR
dc.titleRALeM: uma ferramenta para auxiliar na identificação de palavras significativas em conversas em ferramentas on-line colaborativas através de análise léxico-morfológicapt_BR
dc.title.alternativeRALeM: a tool to aid on identifying meaningful words in conversations on online collaborative tools through lexical-morphological analysispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAvaliar a colaboração entre indivíduos usando ferramentas colaborativas como salas de bate-papo requer a necessidade de analisar o significado das palavras nas frases emitidas, utilizando para isso processamento de linguagem natural. Um mapeamento sistemático foi realizado com a finalidade de identificar técnicas e ferramentas para realizar a análise léxico-morfológica das conversas. Deste mapeamento encontrou-se a LIWC (Language of Inquiry and Word Count), que foi incorporada ao aplicativo de chat Discord através do desenvolvimento de um software de tipo "bot", o RALeM (Robô de Análise Léxico-Morfológica), que permite o monitoramento das mensagens trocadas no chat, contabilizando as palavras identificadas para contribuir no processo de contagem de palavras de colaboração significativas.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Pietruchinski, Mônica Hoeldtke-
dc.contributor.advisor-co1Alves, Gleifer Vaz-
dc.contributor.referee1Pietruchinski, Mônica Hoeldtke-
dc.contributor.referee2Alves, Gleifer Vaz-
dc.contributor.referee3Borges, Helyane Bronoski-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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