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Título: Análise de técnicas de pré-processamento para a segmentação de imagens de vitiligo
Título(s) alternativo(s): Analysis of pre-processing techniques for the transformation of vitiligo images
Autor(es): Pereira, Raissa Macedo
Orientador(es): Beuren, Arlete Teresinha
Palavras-chave: Vitiligo
Algorítmos computacionais
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Computer algorithms
Image processing - Digital techniques
Data do documento: 21-Mai-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Santa Helena
Citação: PEREIRA, Raissa Macedo. Análise de técnicas de pré-processamento para a segmentação de imagens de vitiligo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2021.
Resumo: O vitiligo é uma doença identificada pela perda da pigmentação da pele, devido a diminuição ou ausência de melanócitos. Com o intuito de avaliar essas imagens de vitiligo, este trabalho apresenta algumas técnicas de pré-processamento com índices de branco e segmentação de imagens com o algoritmo k-means e algoritmo de Otsu. A avaliação dessas técnicas foi realizada por meio de quatro métricas: accuracy, precision, f1-score e recall. Os melhores resultados de índices de branco com seg mentação k-means obtiveram valores entre 90 e 91% de accurracy e 90 a 94% de f1-score.
Abstract: Vitiligo is a disease identified by the loss of skin pigmentation, due to the decrease or absence of melanocytes. In order to evaluate these vitiligo images, this work presents some pre-processing techniques with white indexes and related images with the k-means and Otsu algorithms. The evaluation of these techniques was performed using four metrics: accuracy, precision, f1-score, and recall. The best results of white indexes with associated k-means obtained values between 90 and 91% of accuracy and 90 to 94% of f1-score.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26437
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