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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26212| Título: | Interface humano-computador com identificação de gestos da mão |
| Título(s) alternativo(s): | Human-computer interface with hand gesture identification |
| Autor(es): | Lourenço, Matheus Filipe |
| Orientador(es): | Pfrimer, Felipe Walter Dafico |
| Palavras-chave: | Surdos - Meios de comunicação Inteligência artificial Kinect (Controlador programável) Deaf - Means of communication Artificial intelligence Kinect (Programmable controller) |
| Data do documento: | 20-Jul-2020 |
| Editor: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | LOURENÇO, Matheus Filipe. Interface humano-computador com identificação de gestos da mão. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2020. |
| Resumo: | A comunicação é considerada uma ferramenta de importante uso em todos os tipos de relações, que pode ser realizada de forma verbal ou não verbal. Tratando-se de uma pessoa surda, a linguagem gestual portuguesa (LGP - Portugal), ou linguagem brasileira de sinais (Libras - Brasil), contribui para a comunicação dos surdos, que enfrentam barreiras que dificultam sua comunicação, em locais de trabalho, vida social entre outros. Considerando a grande comunidade de surdos no mundo, que necessitam de ajuda para se comunicar e que tenham facilidade em realizar essa comunicação, e também, tendo em conta o avanço da tecnologia nos últimos anos, surgiu a possibilidade da criação de interfaces humano-computador, mais simples e de fácil acesso e compreensão. Neste contexto, e com o uso da Inteligência Artificial, o principal objetivo deste trabalho é estudar a possibilidade de criar uma ferramenta que possa realizar a identificação e tradução das letras do alfabeto para computador através da criação de um sistema composto pela captura e tradução de gestos a partir de um Kinect mais o Software MatLab. Com os estudos realizados neste trabalho, observou-se que o dispositivo possui precisão de 96.71% em relação ao gestos treinados e apresenta a possibilidade de realizar testes e tradução em tempo real. |
| Abstract: | Communication is considered a tool of important use in all types of relationships, which can be carried out verbally or non-verbally. In the case of a deaf person, Portuguese sign language (LOP - Portugal), or Brazilian sign language (Libras - Brazil), contributes to their communication, who face barriers communication, in workplaces, life among others. Considering the large community of deaf people in the world who needs help to communicate and easily communicates, and also, taking into account the advancement of technology in recent years, the possibility of creating human-computer interfaces came up, simpler and easy to access and understand. In this context, and with the use of Artificial Intelligence, the main objective of this work was to study the possibility of creating a tool that can perform the identification and translation of the letters of the alphabet to a computer through the creation of a system composed by the capture and translation of gestures from a Kinect plus MatLab Software. With the studies carried out in this work, it was observed that the device has 96.71% accuracy in relation to the trained gestures and the possibility to carry out tests and real time translation. |
| Descrição: | O presente trabalho é resultado de um convênio de dupla diplomação com o Instituto Politécnico de Bragança (Portugal). |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26212 |
| Aparece nas coleções: | TD - Engenharia Eletrônica |
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