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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25900
Título: | Classificação de criticidade de estoque de peças de manutenção: estudo de caso em empresa agroindustrial |
Título(s) alternativo(s): | Spare parts inventory criticality classification - case study in an agro industrial company |
Autor(es): | Volff, Mateus Schüler |
Orientador(es): | Oliveira, Gilson Adamczuk |
Palavras-chave: | Processo decisório Administração de projetos Sistemas de suporte de decisão Controle de estoque Manutenção Decision making Project management Decision support systems Inventory control Maintenance |
Data do documento: | 29-Out-2019 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Pato Branco |
Citação: | VOLFF, Mateus Schüler. Classificação de criticidade de estoque de peças de manutenção: estudo de caso em empresa agroindustrial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2019. |
Resumo: | Este trabalho apresenta um estudo de caso da aplicação das técnicas de Árvore de Decisão e Analytic Hierarchy Process (AHP) na classificação de criticidade de itens usados em Manutenções, Reparos e Operações (MRO) que atualmente fazem parte do estoque em uma fábrica do ramo agroindustrial. São definidos os passos dos modelos de decisão para classificação, os critérios usados na classificação (de natureza técnica e logística), a definição da escala de criticidade e a classificação de cada um dos itens em uma destas classes. Também são analisados os valores dos critérios individualmente, concluindo-se que as características esperadas de peças de reposição (e.g. demandas intermitentes, longos lead times) refletem o comportamento real da maioria dos itens analisados. |
Abstract: | This work presents a case study of the application of Decision Tree and Analytic Hierarchy Process (AHP) techniques in the criticality classification of items used in Maintenance, Repair and Operations (MRO) that are currently part of inventory in an agro industrial plant. The steps of the decision model for classification, the criteria used for classification (of a technical and logistic nature), and the definition of the criticality scale and the classification of each item in one of these classes are defined. The criteria values are also analyzed individually, concluding that the expected characteristics of spare parts (e.g. intermittent demands, long lead times) reflect the actual behavior of most analyzed items. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25900 |
Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Produção |
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