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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAndrade, Thales Jacob de-
dc.date.accessioned2021-06-17T21:57:09Z-
dc.date.available5000-01-01-
dc.date.available2021-06-17T21:57:09Z-
dc.date.issued2020-09-30-
dc.identifier.citationANDRADE, Thales Jacob de. Sistema de monitoramento integrado de produção - uso de dashboard na monitoração de performance. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia de Produção) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25308-
dc.description.abstractThe current moment is considered by many, as the advent of the information age. This evolution happens at an ever faster rate, much faster than we can process in our minds. The human being has to live and adapt with this growth, extracting as much as possible from these countless “data lakes”. As industry 4.0 advances in modern companies, Business Intelligence concepts are becoming increasingly common in the corporate environment. Dashboards offer a unique and powerful solution for presenting an organization’s information. Regardless of the technology, the success of a dashboard is the result of a clear design with concise information. The purpose of this research is the creation and implementation of a dynamic productive dashboard (based on the concepts of industry 4.0), from different data sources and updated frequently (at most in 15 minutes). In order to reduce consultation and decision time, the databases available in the production process were integrated using the Tableau software, and the visualization was made available on a single screen. As a result, significant gains were obtained in the speed of analysis of productive performance, with the immediate and updated visualization of information. With the implementation of this project in the pilot area, concepts can be expanded to other areas, also opening new research fronts related to decision making, behavioral impact in the use of performance indicators and efficiency of predictive alerts based on known information or generated by artificial intelligence.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.subjectIndustry 4.0.pt_BR
dc.subjectDashboards (Sistemas de informação gerencial)pt_BR
dc.subjectInteligência competitiva (Administração)pt_BR
dc.subjectIndustry 4.0pt_BR
dc.subjectDashboards (Management information systems)pt_BR
dc.subjectBusiness intelligencept_BR
dc.titleSistema de monitoramento integrado de produção – uso de dashboard na monitoração de performancept_BR
dc.title.alternativeIntegrated production monitoring system - use of dashboard in performance monitoringpt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoO momento em que vivemos é considerado por muitos como o advento da era da informação, evoluindo a uma velocidade cada vez mais rápida, muito maior do que podemos processar em nossa humilde mente. O ser humano tem que conviver e lidar com este crescimento, extraindo o máximo possível destes inúmeros “lagos de dados”. Conforme a indústria 4.0 vai avançando na realidade das empresas modernas, os conceitos de business intelligence vão se tornando cada vez mais comuns no meio corporativo. Os dashboards oferecem uma solução única e poderosa para apresentar as informações de uma organização. Independente da tecnologia, o sucesso de um dashboard é o resultado de um design claro com informações concisas. Com isso, a proposta deste trabalho é a criação e a implantação de um dashboard produtivo dinâmico (com base nos conceitos da indústria 4.0), proveniente de fontes de dados distintas e atualizado frequentemente (no máximo em 15 min). Com objetivo de diminuir o tempo de consulta e decisão quanto aos dados coletados, os bancos de dados disponíveis no processo produtivo foram integrados com o uso do software Tableau, e a visualização disponibilizada em uma única tela. Como resultado, obteve-se ganhos significativos na velocidade de análise da performance produtiva, com a visualização imediata e atualizada das informações. Com a implantação deste projeto na área piloto, pode-se expandir os conceitos para as demais áreas, abrindo também novas frentes de pesquisas relacionadas a tomadas de decisão, impacto comportamental no uso de indicadores de performance e eficiência de alertas preditivos com base em informações conhecidas ou geradas por uma inteligência artificial.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Zagonel, Sérgio-
dc.contributor.referee1Calderari, Egon Bianchini-
dc.contributor.referee2Lima, Luciana Vieira de-
dc.contributor.referee3Weller, Tiago Rodrigues-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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