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dc.creatorGogone, Izabel Carolina Vargas Pinto-
dc.date.accessioned2021-05-14T12:21:34Z-
dc.date.available2021-05-14T12:21:34Z-
dc.date.issued2021-02-24-
dc.identifier.citationGOGONE, Izabel Carolina Vargas Pinto. Diagnóstico de vírus de impacto reprodutivo em suínos: aplicabilidade da espectroscopia raman. 2021. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24952-
dc.description.abstractOf great relevance for preventive veterinary medicine, porcine parvovirus (PPV) is one of the major infectious causes of reproductive failure in swine, responsible for important economic losses, specially along with Porcine Circovirus type 2 (PCV2). To date, the most useful detection tool is PCR-based, which is quite sensitive and specific, but laborious, costly and time-demanding. Moreover, the recent pandemic has shown how much public health demands innovative and simple diagnostic strategies that are more suitable for large scale applications. Our goal was to identify molecular biomarkers of PPV or PCV2 infection by Raman Microspectroscopy (RMS), in order to strength the Raman database and to contribute to its application on viral diagnostic worldwide. For this intent, swine testis (ST) cells were inoculated with PPV or PCV2 and in vitro cultured (37 ºC, 5% CO2) for four days. Fixed cells were then subdjected to RMS investigation using a 633 nm laser. A total of 225 spectra was obtained for each experimental group (PPV+, PCV2+ and negative control). Theoretical fitting of obtained spectra was performed for Peak Intensity Ratios (PIR) calculation, from which biomarkers were derived. Biomarkers which accurately separated all three groups were, from the most to the least impactful: nucleic acids, proteins and Arginine, while infection biomarkers, i. e., peaks able to differentiate negative control (NC) against other groups were mostly proteins. Interestingly, PPV show specific biomarkers assignments, being lipids and nucleic acids the most impactful ones, although proteins too. These results built a promising bases for RMS, as an alternative diagnostic approach for biomedical applications.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BRpt_BR
dc.subjectMarcadores genéticospt_BR
dc.subjectSuínospt_BR
dc.subjectRaman, Espectroscopia dept_BR
dc.subjectGenetic markerspt_BR
dc.subjectSwinept_BR
dc.subjectRaman spectroscopypt_BR
dc.titleDiagnóstico de vírus de impacto reprodutivo em suínos: aplicabilidade da espectroscopia ramanpt_BR
dc.title.alternativeApplicability of Raman micro spectroscopy for viral reproductive failurept_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoDe grande relevância para a medicina veterinária preventiva, o parvovírus suíno (PPV) é uma das principais causas infecciosas de falha reprodutiva em granjas suínas, responsável por importantes perdas econômicas, principalmente em co-infecção com o circovírus suíno tipo 2 (PCV2). Até o momento, as ferramentas de detecção mais utilizadas são baseadas na Reação em Cadeia pela Polimerase (PCR), bastante sensível e específica, porém complexa, com altos custos associados, além de exigir de horas a dias para oferecer os resultados. Além disso, a recente pandemia mostrou o quanto a saúde pública demanda estratégias diagnósticas inovadoras e simples, mais adequadas para aplicações em larga escala. O objetivo do presente estudo foi identificar biomarcadores moleculares de infecção de PPV ou PCV2 através da Microespectroscopia Raman (RMS), a fim de fortalecer a base de dados da literatura científica, contribuindo para sua aplicação no diagnóstico em virologia no mundo todo. Para tanto, células de testículo de suíno (ST) foram inoculadas com PPV ou PCV2 e cultivadas in vitro (37 ºC, 5% CO2) por quatro dias. As células fixadas foram então submetidas à investigação RMS usando um laser de 633 nm. Um total de 225 espectros foi obtido para cada grupo experimental: PPV+, PCV2+ e controle negativo (NC). O ajuste teórico dos espectros obtidos foi realizado para o cálculo da Razão de Intensidade de Pico (PIR), a partir da qual os biomarcadores foram identificados. Os biomarcadores que separaram com precisão os três grupos foram, dos mais impactantes aos menos: ácidos nucleicos, proteínas e Arginina, enquanto os biomarcadores de infecção, i. e., picos capazes de diferenciar o controle negativo (NC) contra outros grupos foram principalmente proteínas. Curiosamente, o PPV apresentou resultados de assinaturas específicas, sendo lipídios e ácidos nucleicos os mais impactantes, embora também proteínas. Esses resultados contribuíram para a construção de bases promissoras para a aplicação de RMS em ciências biomédicas, como uma abordagem diagnóstica alternativa.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-6806-9846pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2628417533237003pt_BR
dc.contributor.advisor1Barros, Flavia Regina Oliveira de-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0011-7631pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5232976682216683pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Ponzoni, Raquel de Almeida Rocha-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-5752-5006pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5712292607539530pt_BR
dc.contributor.referee1Ponzoni, Andre Luiz de Lima-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6728528791701094pt_BR
dc.contributor.referee2Leite, Deborah Catharine de Assis-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-7032-7373pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5891155336419190pt_BR
dc.contributor.referee3Barros, Flavia Regina Oliveira de-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-0011-7631pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5232976682216683pt_BR
dc.contributor.referee4Fernandes, Lana Teixeira-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0001-7610-5843pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1101618914100164pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Zootecniapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::MEDICINA VETERINARIA::PATOLOGIA ANIMALpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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