1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. POS - Programas de Pós-Graduação Stricto-Sensu (Mestrados e Doutorados)
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  4. PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
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dc.creatorFurtado, Paulo Antônio Xavier-
dc.date.accessioned2021-04-08T17:51:52Z-
dc.date.available2021-04-08T17:51:52Z-
dc.date.issued2021-02-03-
dc.identifier.citationFURTADO, Paulo Antônio Xavier. Sistema de informação geográfica integrado a método multicritério de tomada de decisão para priorização de áreas para usinas fotovoltaicas. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24695-
dc.description.abstractThis thesis aims to solve the problems of site selection and ordering for installation of photovoltaic solar plants, proposing a decision model applying algebra of fuzzy maps of geographical criteria in a geographic information system, with weights calculated by the technique "weighting by maximum pertinence degree of pixels” when generating a map of the suitability index of maximum geographical alternatives to select suitable site alternatives, integrated with multi­criteria decision­making methods with business criteria to order the selected site alternatives. The state of Paraná was chosen, considering the energy efficiency of the project, due to the excellent climatic, geomorphological and logistical conditions, associated with heterogeneous economic and socio­environmental factors, demonstrating as a result that the region has geographical and business conditions for the installation of solar plants photovoltaic in most of the territory. The proposed decision model proved to be adequate to avoid distortions in the selection and ordering of sites from the point of view of stakeholders, specially representatives of investors who participated in decision­making research. The model is also applicable to other site selection and ordering similar projects for the installation of photovoltaic solar plants.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectProcesso decisório por critério múltiplopt_BR
dc.subjectSistemas de suporte de decisãopt_BR
dc.subjectGeração de energia fotovoltaicapt_BR
dc.subjectEnergia - Fontes alternativaspt_BR
dc.subjectRecursos naturais renováveispt_BR
dc.subjectGeographic information systemspt_BR
dc.subjectMultiple criteria decision makingpt_BR
dc.subjectDecision support systemspt_BR
dc.subjectPhotovoltaic power generationpt_BR
dc.subjectRenewable energy sourcespt_BR
dc.subjectRenewable natural resourcespt_BR
dc.titleSistema de informação geográfica integrado a método multicritério de tomada de decisão para priorização de áreas para usinas fotovoltaicaspt_BR
dc.title.alternativeGeographic information system integrated to multi­criteria decision making methods to prioritize areas for photovoltaic plantspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.description.resumoEsta tese tem como objetivo resolver as problemáticas de seleção e ordenação de sites para instalação de usinas solares fotovoltaicas, propondo um modelo de decisão aplicando álgebra de mapas fuzzy de critérios geográficos em um sistema de informações geográficas, com pesos calculados pela técnica “ponderação por grau de pertinência máxima de pixels” ao gerar um mapa de índice de adequação de alternativas geográficas máximas para selecionar alternativas adequadas de sites, integrado a métodos multicritérios de tomada de decisão com critérios empresariais para ordenar as alternativas de sites selecionadas. O estado do Paraná foi escolhido, considerando a eficiência energética do projeto, devido às excelentes condições climáticas, geomorfológicas e de logísticas, associado a fatores econômicos e socioambientais heterogêneos, demostrando como resultado que a região apresenta condições geográficas e empresariais para a instalação de usinas solares fotovoltaicas na maior parte do território. O modelo de decisão proposto mostrou-­se adequado para evitar distorções na seleção e ordenação de sites sob o ponto de vista dos stakeholders, especialmente de representantes de investidores que participaram das pesquisas de tomadas de decisões. O modelo, também apresenta aplicabilidade a outros projetos similares de seleção e ordenação de sites para instalação de usinas solares fotovoltaicas.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-7413-4103pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4821073448975882pt_BR
dc.contributor.advisor1Sola, Antonio Vanderley Herrero-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-6725-035Xpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9453418924213269pt_BR
dc.contributor.referee1Sola, Antonio Vanderley Herrero-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-6725-035Xpt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9453418924213269pt_BR
dc.contributor.referee2Mota, Caroline Maria de Miranda-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-9617-5726pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7211565565446890pt_BR
dc.contributor.referee3Trojan, Flavio-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-9617-5726pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1688457940211697pt_BR
dc.contributor.referee4Colmenero, João Carlos-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-0759-568Xpt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0149134194151779pt_BR
dc.contributor.referee5Camboim, Silvana Philippi-
dc.contributor.referee5IDhttp://orcid.org/0000-0003-3557-5341pt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/1717463482151255pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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