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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24695| Título: | Sistema de informação geográfica integrado a método multicritério de tomada de decisão para priorização de áreas para usinas fotovoltaicas |
| Título(s) alternativo(s): | Geographic information system integrated to multicriteria decision making methods to prioritize areas for photovoltaic plants |
| Autor(es): | Furtado, Paulo Antônio Xavier |
| Orientador(es): | Sola, Antonio Vanderley Herrero |
| Palavras-chave: | Sistemas de informação geográfica Processo decisório por critério múltiplo Sistemas de suporte de decisão Geração de energia fotovoltaica Energia - Fontes alternativas Recursos naturais renováveis Geographic information systems Multiple criteria decision making Decision support systems Photovoltaic power generation Renewable energy sources Renewable natural resources |
| Data do documento: | 3-Fev-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | FURTADO, Paulo Antônio Xavier. Sistema de informação geográfica integrado a método multicritério de tomada de decisão para priorização de áreas para usinas fotovoltaicas. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. |
| Resumo: | Esta tese tem como objetivo resolver as problemáticas de seleção e ordenação de sites para instalação de usinas solares fotovoltaicas, propondo um modelo de decisão aplicando álgebra de mapas fuzzy de critérios geográficos em um sistema de informações geográficas, com pesos calculados pela técnica “ponderação por grau de pertinência máxima de pixels” ao gerar um mapa de índice de adequação de alternativas geográficas máximas para selecionar alternativas adequadas de sites, integrado a métodos multicritérios de tomada de decisão com critérios empresariais para ordenar as alternativas de sites selecionadas. O estado do Paraná foi escolhido, considerando a eficiência energética do projeto, devido às excelentes condições climáticas, geomorfológicas e de logísticas, associado a fatores econômicos e socioambientais heterogêneos, demostrando como resultado que a região apresenta condições geográficas e empresariais para a instalação de usinas solares fotovoltaicas na maior parte do território. O modelo de decisão proposto mostrou-se adequado para evitar distorções na seleção e ordenação de sites sob o ponto de vista dos stakeholders, especialmente de representantes de investidores que participaram das pesquisas de tomadas de decisões. O modelo, também apresenta aplicabilidade a outros projetos similares de seleção e ordenação de sites para instalação de usinas solares fotovoltaicas. |
| Abstract: | This thesis aims to solve the problems of site selection and ordering for installation of photovoltaic solar plants, proposing a decision model applying algebra of fuzzy maps of geographical criteria in a geographic information system, with weights calculated by the technique "weighting by maximum pertinence degree of pixels” when generating a map of the suitability index of maximum geographical alternatives to select suitable site alternatives, integrated with multicriteria decisionmaking methods with business criteria to order the selected site alternatives. The state of Paraná was chosen, considering the energy efficiency of the project, due to the excellent climatic, geomorphological and logistical conditions, associated with heterogeneous economic and socioenvironmental factors, demonstrating as a result that the region has geographical and business conditions for the installation of solar plants photovoltaic in most of the territory. The proposed decision model proved to be adequate to avoid distortions in the selection and ordering of sites from the point of view of stakeholders, specially representatives of investors who participated in decisionmaking research. The model is also applicable to other site selection and ordering similar projects for the installation of photovoltaic solar plants. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24695 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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