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dc.creatorMiranda, Patrik Borges de-
dc.date.accessioned2021-04-06T20:00:32Z-
dc.date.available2021-04-06T20:00:32Z-
dc.date.issued2021-02-19-
dc.identifier.citationMIRANDA, Patrik Borges de. Estratégias de gestão de carteiras de investimentos no mercado brasileiro. 2021. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24662-
dc.description.abstractWe present and analyze the performance of investment strategies based on the classic Markowitz Mean Variance method and one of its variations, which we call Penalized Mean Variance, in the management of an investment portfolio in Brazilian companies shares listed on the São Paulo Stock Exchange. The analysis period includes the months affected by the economic crisis caused by the COVID-19 pandemic. The results indicate better performance of the Penalized Mean Variance strategy compared to Markowitz Mean Variance, as well as with the uniform allocation of capital among the portfolio’s assets, with the traditional 60-40 allocation and with the “Buy-and-Hold “. We simplified some procedures to make the strategies more applicable. Mean variance methods require an estimate of the expected return, for which we use the return historical average . We also analyzed the efficiency of the strategies in relation to the quality of these estimations. The application in the teaching of financial education was exemplified considering portfolios with few assets, using quadratic functions, matrices, vectors and statistics.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectFinanças pessoaispt_BR
dc.subjectCarteiras (Finanças) - Administraçãopt_BR
dc.subjectInvestimentos - Análisept_BR
dc.subjectEducação financeirapt_BR
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.subjectInvestimentos - Estimativaspt_BR
dc.subjectFinance, Personalpt_BR
dc.subjectPortfolio managementpt_BR
dc.subjectInvestment analysispt_BR
dc.subjectFinancial literacypt_BR
dc.subjectStock exchangespt_BR
dc.subjectInvestment - Estimatespt_BR
dc.titleEstratégias de gestão de carteiras de investimentos no mercado brasileiropt_BR
dc.title.alternativeInvestiment portfolio management strategies in the brazilian marketpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoApresentamos e analisamos o desempenho de estratégias de investimentos baseadas no clássico método de Média Variância de Markowitz e em uma de suas variações, que chamamos de Média Variância Penalizada, na gestão de uma carteira de investimento em ações de empresas brasileiras listadas na Bolsa de Valores de São Paulo. O período de análise inclui os meses atingidos pela crise econômica causada pela pandemia de COVID-19. Os resultados indicam melhor desempenho da estratégia de Média Variância Penalizada em comparação com a Média Variância de Markowitz, assim como com a alocação uniforme do capital entre os ativos da carteira, com a alocação tradicional 60-40 e com a estratégia “Buy-and-Hold”. Simplificamos alguns procedimentos para deixar as estratégias mais aplicáveis. Os métodos de média variância requerem uma estimativa para o retorno esperado, para a qual usamos a média histórica dos retornos. Também analisamos a eficiência das estratégias com relação a qualidade destas estimativas. A aplicação no ensino de educação financeira foi exemplificada considerando carteiras com poucos ativos, onde são utilizadas funções quadráticas, matrizes, vetores e estatística.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-9589-9001pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2695248008103552pt_BR
dc.contributor.advisor1Goncalves, Joao Luis-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-8388-4902pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2719190119956611pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Dario, Ronie Peterson-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9064-5421pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1655126205943070pt_BR
dc.contributor.referee1Goncalves, Joao Luis-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-8388-4902pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2719190119956611pt_BR
dc.contributor.referee2Adames, Marcio Rostirolla-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-8038-7713pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7544873170099727pt_BR
dc.contributor.referee3Ceconello, Moiseis dos Santos-
dc.contributor.referee3IDMoiseis dos Santos Cecconellopt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0123774037351137pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
dc.subject.capesMatemáticapt_BR
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