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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23799
Título: | Modelo de maturidade para Smart Cities: uma abordagem multicritério |
Título(s) alternativo(s): | Smart Cities maturity model: a multicriteria approach |
Autor(es): | Aragão, Franciely Velozo |
Orientador(es): | Colmenero, João Carlos |
Palavras-chave: | Cidades e vilas Planejamento urbano Urbanização - Aspectos ambientais Desenvolvimento urbano sustentável Cities and towns City planning Urbanization - Environmental aspects Sustainable urban development |
Data do documento: | 27-Nov-2020 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Ponta Grossa |
Citação: | ARAGÃO, Franciely Velozo. Modelo de maturidade para Smart Cities: uma abordagem multicritério. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020. |
Resumo: | O conceito de cidades inteligentes vem ganhando grande relevância ao longo dos últimos anos. Gestores públicos vêm planejando investimentos com o objetivo de evoluir suas cidades para uma Smart Cities. Alguns modelos de maturidade auxiliam os gestores a monitorar o desempenho de indicadores urbanos, no entanto, nem sempre estes modelos de maturidade são capazes de cumprir seus objetivos propostos. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo de maturidade que permite mensurar a “smartness” de uma cidade com base em indicadores sociais e tecnológicos. O procedimento metodológico deste estudo se baseia em uma estrutura matemática híbrida do método para isso uma alteração no método Topsis se fez necessária, ao contrário da função original do método que é rankear as alternativas, aqui ele foi utilizado para gerar um indicador sintético denominado Índice Smart que indica o nível de maturidade da Cidade Real. Para que essa alteração fosse possível, as alternativas denominadas Cidade Utópica, Cidade de Referência e Cidade Limite são fixas pois balizam o nível de maturidade smart da Cidade Real. Como resultados, a pesquisa definiu as variáveis do Modelo de Maturidade Smart Cities (MMSC) por meio das ISO’s 37153:2017, 37120:2018. A aplicação a estrutura matemática permitiu identificar o nível de maturidade de uma Cidade Real em relação a sua smartness por meio do ÍndiceSmart gerado, neste estudo a cidade analisado foi Londres, a mesma apresenta nível de maturidade 3, ou seja, ela é considerada uma cidade inteligente que atende as necessidades atuais. |
Abstract: | The concept of smart cities has gained great relevance over the past few years. Public managers have been planning investments to develop their cities into a Smart Cities. Some maturity models help managers to monitor the performance of urban indicators, however, these maturity models are not always able to meet their proposed objectives. In this sense, this work aimed to develop a maturity model that allows measuring the “smartness” of a city based on social and technological indicators. The methodological procedure of this study is based on a hybrid mathematical structure of the TOPSISc-Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution method, for which a change in the Topsis method was necessary, unlike the original function of the method that is to rank the alternatives, here it was used to generate a synthetic indicator called Index Smart that indicates the maturity level of the Real City. For this change to be possible, the alternatives called Utopian City, Reference City and Limit City are fixed because they mark the maturity level smart of the Real City. As a result, the research defined the variables of the Maturity Model Smart Cities - MMSC through ISO’s 37153: 2017, 37120: 2018. The application of the mathematical structure allowed to identify the level of maturity of a Real City about its smartness utilizing the generated index Smart, in this study the city analyzed was London, it has a level of maturity 3, that is, it is considered a smart city that meets current needs. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23799 |
Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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