Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2220| Título: | Classificação de dados relativos à cirurgia de câncer de mama, um comparativo entre solução por redes neurais e fuzzy |
| Autor(es): | Gabardo, Ademir Cristiano Pérez, Martín |
| Palavras-chave: | Redes neurais (Computação) Lógica difusa Mineração de dados (Computação) Inteligência artificial Neural networks (Computer science) Fuzzy logic Data mining Artificial intelligence |
| Data do documento: | 23-Dez-2013 |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | GABARDO, Ademir Cristiano; PÉREZ, Martín. Classificação de dados relativos à cirurgia de câncer de mama, um comparativo entre solução por redes neurais e fuzzy. REAVI: Revista Eletrônica do Alto Vale do Itajaí, Ibirama, v. 2, n. 2, p. 50-59, dez. 2013. Disponível em: <http://revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/3867>. Acesso em: 29 jun. 2017. |
| Resumo: | Este artigo apresenta um comparativo entre duas técnicas para aprendizado de máquina baseadas em conceitos de inteligência artificial, utilizando Redes Neurais e controladores Fuzzy para classificar dados provenientes de pacientes submetidas à cirurgia de remoção de nódulos cancerígenas da(s) mama(s). O processo de classificação de dados pode ser simples ou complexo dependendo tanto do domínio do problema bem como da qualidade dos dados disponíveis. A acuidade dos resultados também pode variar de acordo com o domínio do problema, sendo que determinados casos podem admitir uma margem de erro maior ou menor. O objetivo deste trabalho é tanto demonstrar o processo de classificação de dados por meio de uma abordagem Fuzzy e se usando redes neurais, quanto demonstrar qual das técnicas obteve melhores resultados e com quais configurações. |
| Abstract: | This paper presents a comparative study of two techniques for machine-learning concepts with artificial intelligence, using Neural Networks and Fuzzy controllers to classify data from patients undergoing surgery for removal of cancerous breast nodules. Process of data classification can be simple or complex depending on both the problem domain as well as the quality of available data. The accuracy of the results may also vary according to the problem domain, and some cases may permit a greater or lesser margin of error. The objective of this work is to demonstrate both the processes of data classification by a fuzzy approach and by using Neural networks, and also demonstrate how the techniques achieved the best results and with what settings. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2220 |
| ISSN: | 2316-4190 |
| Aparece nas coleções: | MEST - Artigos |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| classificaoredesneuraisfuzzy.pdf | 344,55 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.