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Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Out-2015Detecção de falhas de estator em motores de indução trifásicos utilizando transformada wavelet, medida RMS e potência de previsãoVitor, Avyner Lorran de Oliveira
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Sistemas de Energia12-Dez-2017Ferramenta de suporte para autorrecuperação de rede de distribuição de energia elétrica utilizando redes neurais artificiaisAvelar, Fabio da Silva
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicada15-Set-2016Reconhecimento de dígitos em imagens de medidores de consumo de gás natural utilizando técnicas de visão computacionalGonçalves, Julio Cesar
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica17-Dez-2018Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem matemática do comportamento dinâmico de um isolador viscoelásticoMarin, Bianca
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica18-Fev-2019Sistema de aquisição e classificação de dados para reconhecimento da presença das mãos do motorista no volante por redes neurais artificiaisFarinelli, Felipe Adalberto
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica6-Ago-2018Localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica: uma metodologia utilizando redes neurais artificiais aliada a dados de reclamação de clientes de uma concessionáriaSouza, Fabrício Augusto de
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Ago-2016Multiclassificação de falhas em motores de indução trifásicos utilizando um único transformador de corrente e redes neurais artificiaisLopes, Tiago Drummond
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação5-Jul-2018Avaliação do desempenho de algoritmos de retropropagação com redes neurais artificiais para a resolução de problemas não-linearesBarros, Victor Pedroso Ambiel
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicada27-Ago-2018Inspeção e classificação de picos em peças estampadas de metal utilizando rede neural convolucionalBlock, Sylvio Alexandre Biasuz
MedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio16-Mar-2018Software para reconhecimento de espécies florestais a partir de imagens digitais de madeiras utilizando deep learningOliveira, Wellington de

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