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dc.creatorGiacomoni, Mariana
dc.date.accessioned2020-11-24T11:44:31Z-
dc.date.available2020-11-24T11:44:31Z-
dc.date.issued2019-10-26
dc.identifier.citationGIACOMONI, Mariana. Avaliação estatística dos dados de regionalização de vazões para a Bacia Hidrográfica do Rio Chopim. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Métodos Matemáticos Aplicados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20121-
dc.description.abstractThe water resources availability has fundamental importance to obtain reliable fluviometric data, since the insufficiency of quantitative information, combined with the spatial and temporal inconsistency of the available data are limiting factors for the representation of water behavior. As wide as the river monitoring network is, there is hardly any capacity to cover all points of interest. Therefore, it is necessary to use methodologies for estimation in different sections, where there is no availability of recorded data. Thus, this work aimed to evaluate the maximum, average, minimum and permanence flows (Q90) estimated from the traditional regionalization method of flows for the Chopim river basin. The elaboration of this work took place in stages, starting from the definition of the problem and a bibliographic research to identify similar works. Thereafter, the variables were defined and data collected for further processing and analysis of the results. Therefore, it was observed that the potential model is the one that presents the best adjustment with the regionalized data; and for the average and permanence flows the drainage area variable has better representation, while for the maximum and minimum flows, the length of the main river is the satisfactory variable result.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBacias hidrográficaspt_BR
dc.subjectEstações fluviométricaspt_BR
dc.subjectRiospt_BR
dc.subjectVazões naturaispt_BR
dc.subjectWatershedspt_BR
dc.subjectStream-gaging stationspt_BR
dc.subjectRiverspt_BR
dc.subjectStreamflowpt_BR
dc.titleAvaliação estatística dos dados de regionalização de vazões para a Bacia Hidrográfica do Rio Chopimpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA disponibilidade de recursos hídricos é de fundamental importância para a obtenção de dados fluviométricos confiáveis, visto que a escassez de informações quantitativas, junto à inconsistência espacial e temporal dos dados disponíveis são fatores limitadores da representação do comportamento hídrico. Por mais ampla que seja a rede fluviométrica de monitoramento, dificilmente há capacidade de recobrir todos os pontos de interesse. Por isso faz-se necessário o uso de metodologias para estimativas em diferentes seções, onde não há disponibilidade de dados registrados. Desta forma, este trabalho objetivou avaliar as vazões máximas, médias, mínimas e de permanência (Q90) estimadas a partir do método tradicional de regionalização de vazões para a bacia hidrográfica do rio Chopim. Sua elaboração ocorreu em etapas, iniciando-se a partir da definição do problema e a realização de uma pesquisa bibliográfica para identificação de trabalhos semelhantes. Em seguida, procedeu-se a modelagem das variáveis e a coleta de dados para posterior processamento e análise dos resultados. Desta forma, observou-se que o modelo potencial é o que apresenta melhor ajuste com os dados regionalizados, sendo que para as vazões médias e de permanência a variável área de drenagem possui melhor representatividade, enquanto que para as vazões mínimas e máximas, a variável com resultado mais satisfatório é o comprimento do rio principal.pt_BR
dc.degree.localFrancisco Beltrãopt_BR
dc.publisher.localFrancisco Beltraopt_BR
dc.contributor.advisor1Fugihara, Meire Cristina
dc.contributor.advisor-co1Oro, Sheila Regina
dc.contributor.referee1Fugihara, Meire Cristina
dc.contributor.referee2Oro, Sheila Regina
dc.contributor.referee3Oliveira, Maiquiel Schmidt de
dc.contributor.referee4Steffen, Vilmar
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programMétodos Matemáticos Aplicadospt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApt_BR
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