1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ponta Grossa
  5. PG - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16799
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorKultzak, Adriano Francisco
dc.date.accessioned2020-11-19T21:05:44Z-
dc.date.available2020-11-19T21:05:44Z-
dc.date.issued2016-06-03
dc.identifier.citationKULTZAK, Adriano Francisco. Categorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKA. 2016. 74 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Parana, Ponta Grossa, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16799-
dc.description.abstractThis paper presents a study on the classification of textual data sets using machine learning algorithms through the WEKA platform. It presents an overview of the interpretation of language in texts, characteristics and stages of the classification rating and forms of results evaluation and performance of the algorithms. Through testing it exemplifies up the process of classification of texts and analyzing the results looking for affinities between various possible algorithms by the technique of application databases with different characteristics.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectProcessamento de textos (Computação)pt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectAlgorithmspt_BR
dc.subjectText processing (Computer science)pt_BR
dc.titleCategorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKApt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um estudo sobre a classificação de conjuntos de dados textuais utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina através da plataforma WEKA. Apresenta-se uma visão geral sobre a interpretação da linguagem nos textos, as características e etapas da classificação e formas de avaliação dos resultados e desempenho dos algoritmos. Através de testes exemplifica-se todo o processo de classificação de textos e pela análise dos resultados procuram-se possíveis afinidades entre diversos algoritmos através da aplicação da técnica em bases de dados com características diversas.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Fidelis, Marcos Vinicius
dc.contributor.referee1Fidelis, Marcos Vinicius
dc.contributor.referee2Borges, Helyane Bronoski
dc.contributor.referee3Ranthum, Geraldo
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:PG - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
PG_COADS_2016_1_04.pdf2,62 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.