1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ponta Grossa
  5. PG - Engenharia de Produção
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16085
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCosta, Carolina Meira
dc.date.accessioned2020-11-19T18:34:41Z-
dc.date.available2020-11-19T18:34:41Z-
dc.date.issued2017-06-29
dc.identifier.citationCOSTA, Carolina Meira. Avaliação e adaptação de métodos heurísticos para o problema de programação no-idle flow shop com função objetivo bi-critério. 2017. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16085-
dc.description.abstractA requirement of the efficient use of resources in a production system makes the Production Planning and Control an important and competitive factor between organizations. This paper deals with production scheduling as a useful tool in the decision making of companies in operations management. Will be used initial ordering methods highlighted in the literature for the problem of flow shop sequencing, and other adapted methods, attributes through statistical tools. The research deals with the flow shop problem, with no-idle constraint and objective function bi criterion composed by the weighting between the total scheduling time - makespan - and the mean flow time - mean flowtime. As a result of the computational experimentation developed, we obtained the best performances in the solutions of the problem tested through the SPT and Triangular heuristics.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectPlanejamento da produçãopt_BR
dc.subjectAgenda de execução (Administração)pt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectProduction planningpt_BR
dc.subjectScheduling (Management)pt_BR
dc.subjectHeuristicpt_BR
dc.titleAvaliação e adaptação de métodos heurísticos para o problema de programação no-idle flow shop com função objetivo bi-critériopt_BR
dc.title.alternativeEvaluation and adaptation of heuristics methods for the scheduling problem of no-idle flow shop with bi-criterion objective functionpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA exigência do uso eficiente dos recursos de um sistema produtivo torna as atividades do Planejamento e Controle da produção fatores de desempenho competitivos dentro das organizações. Este trabalho trata da programação da produção, conhecida como scheduling, como ferramenta útil na tomada de decisão das empresas, na gestão de operações. Serão utilizados métodos de ordenação inicial de destaque na literatura para o problema de programação flow shop permutacional, e outros métodos adaptados, avaliados através de ferramentas estatísticas. A pesquisa trata do problema flow shop, com restrição no-idle e função objetivo bi critério composta pela ponderação entre o tempo total da programação – makespan – e o tempo médio de fluxo – mean flowtime. Como resultado da experimentação computacional desenvolvida, obtiveram-se os melhores desempenhos nas soluções do problema testado através das heurísticas SPT e Triangular.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Branco, Fabio Jose Ceron
dc.contributor.referee1Branco, Fabio Jose Ceron
dc.contributor.referee2Garcia, Juan Carlos Claros
dc.contributor.referee3Melo, Everton Luiz de
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
Aparece nas coleções:PG - Engenharia de Produção

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
PG_DAENP_2017_1_25.pdf1,85 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.