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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15970
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Cruz, Anderson Felipe Ferreira da | |
dc.date.accessioned | 2020-11-19T18:24:15Z | - |
dc.date.available | 2020-11-19T18:24:15Z | - |
dc.date.issued | 2014-01-28 | |
dc.identifier.citation | CRUZ, Anderson Felipe Ferreira. Estudo comparativo de técnicas de processamento de imagens em imagens da mucosa intestinal. 2014. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2014. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15970 | - |
dc.description.abstract | Diabetes is a disease that has been much discussed in recent times due to its rapid growth and consequences. It has many classifications, i.e., diabetes mellitus type 1 (DM1), type 2 (DM2), gestational diabetes and other specific cases. The DM2 is the most common type to happen and researches discovered that there is a relationship between changes in the intestinal mucosa and development of this disease. This variation can be detected by medical exams, e.g., digestive endoscopy. As this analysis is done in a visual way, this work proposes a study of techniques of digital image processing (DIP) to prepare the image for further feature extraction and knowledge discovery. For development work, it has been divided into stages, each of which corresponds to the application of a technique DIP. At the end, the results from the experiments made show that was not possible to identify all intestinal villus through of the techniques used. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Sistema gastrointestinal | pt_BR |
dc.subject | Diabetes | pt_BR |
dc.subject | Image processing | pt_BR |
dc.subject | Gastrointestinal system | pt_BR |
dc.subject | Diabetes | pt_BR |
dc.title | Estudo comparativo de técnicas de processamento de imagens em imagens da mucosa intestinal | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparative study of techniques for image processing in intestinal mucosal images | |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | O Diabetes é uma doença que vem sendo bastante discutida nos tempos atuais devido a seu rápido crescimento e consequências. Pode ser classificada em: Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1), tipo 2 (DM2), gestacional e outros casos específicos. O DM2 é o tipo mais comum e pesquisas têm mostrado haver uma relação entre alterações na mucosa intestinal e o desenvolvimento dessa doença. Essas alterações podem ser visualizadas através de exames, como por exemplo, a endoscopia digestiva. Como essa análise é feita de maneira visual este trabalho propõe um estudo de técnicas de processamento digital de imagem (PDI) que preparem a imagem para uma posterior extração de características e descoberta do conhecimento. Para o desenvolvimento do trabalho, o mesmo foi dividido em fases em que cada uma corresponde à aplicação de uma técnica de PDI. Diversos experimentos foram realizados e diferentes resultados foram obtidos, os quais mostram que não foi possível identificar todos os vilos completamente, através das técnicas utilizadas. | pt_BR |
dc.degree.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.publisher.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Borges, Helyane Bronoski | |
dc.contributor.advisor-co1 | Ranthum, Geraldo | |
dc.contributor.referee1 | Borges, Helyane Bronoski | |
dc.contributor.referee2 | Ranthum, Geraldo | |
dc.contributor.referee3 | Almeida, Simone de | |
dc.contributor.referee4 | Sanches, Ionildo | |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento Acadêmico de Informática | pt_BR |
dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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