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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15873| Título: | Desenvolvimento de modelo de calibração multivariada por espectroscopia no infravermelho próximo para determinação da atividade antioxidante em hidrolisados de peixe |
| Título(s) alternativo(s): | Development of multivariate calibration model by spectroscopy in near infrared for determination of antioxidant activity in fish hydrolysis |
| Autor(es): | Santos, Alex Junior de Oliveira |
| Orientador(es): | Martin, Clayton Antunes |
| Palavras-chave: | Quimiometria Peixes - Criação Mínimos quadrados Chemometrics Fish-culture Least squares |
| Data do documento: | 19-Jun-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | SANTOS, Alex Junior de Oliveira. Desenvolvimento de modelo de calibração multivariada por espectroscopia no infravermelho próximo para determinação da atividade antioxidante em hidrolisados de peixe. 2019. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2019. |
| Resumo: | O tema deste trabalho foi o desenvolvimento de modelo de calibração multivariada com auxílio de espectroscopia no infravermelho próximo para determinação de antioxidantes em hidrolisados de peixe. Avaliaram-se as atividades antioxidantes em hidrolisados de peixe obtidos das aparas de cortes em “V” de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus), por meio das metodologias de DPPH e FRAP. Foram desenvolvidos modelos de calibração multivariada, empregando a espectroscopia no infravermelho próximo e a regressão por mínimos quadrados parciais, para a determinação da atividade antioxidante a partir do espectro no infravermelho. A melhor condição encontrada para o método DPPH resultou na atividade antioxidante de 3,41 mg EAG g-1 extrato, (pH 9,5; 0,25% p p-1 enzima; 75°C). Para o método FRAP os maiores valores de atividade antioxidante encontrados foram 38,65 μmol de Fe (II) g-1 de extrato (pH 9,5; 0,25 % p p-1; 75°C) e 36,80 μmol de Fe (II) g-1 de extrato (pH 8,5; 0,15% p p-1; 65°C). Foram obtidos os espectros no infravermelho na região de 750 a 1650 nm, para 102 amostras de hidrolisados de peixe. Este conjunto de amostras foi separado em conjunto de calibração (n = 82) e validação (n =20). A partir dos espectros das amostras do conjunto de calibração e de suas respectivas concentrações de atividade antioxidante foram construídos modelos de calibração multivariada. O modelo global para o método DPPH apresentou 11 outliers, que após a exclusão apresentou os valores de 0,623 para a RMSECV e 0,793 para o coeficiente de correlação, tendo 10 variáveis latentes. Para o modelo obtido a partir de segmentações do espectro foram observados 11 outliers. Após a exclusão destas amostras o modelo final apresentou o coeficiente de correlação de 0,800 e o valor de 0,556 para a RMSECV. O modelo global para o método FRAP apresentou um RMSECV de 4,417, R 0,914 e 9 variáveis latentes. Para o modelo obtido a partir de segmentações foi obtido um RMSECV de 5,010 e R 0,897 e 8 variáveis latentes. Em geral, os modelos construídos para o método FRAP (Global e segmentado) se mostraram mais promissores em relação aos modelos para o método DPPH. |
| Abstract: | The purpose of this study was the development of a multivariate calibration model with near-infrared spectroscopy to determine antioxidants in fish hydrolysates. Determination of antioxidant activity in fish hydrolysates obtained from Nile tilapia "V" cuttings (Oreochromis niloticus) was by DPPH and FRAP methods. Multivariate calibration models were developed using near-infrared spectroscopy and partial least squares regression to determine antioxidant activity from the infrared spectrum. The best condition found for DPPH method resulted in the antioxidant activity of 3.41 mg EGA g-1 extract, (pH 9.5; 0.25% p.p-1 enzyme; 75°C). For the FRAP method, the highest values of antioxidant activity were 38.65 μmol of Fe(II) g-1 extract (pH 9.5; 0.25 % p.p-1; 75°C) and 36.80 μmol of Fe(II) g-1 extract (pH 8.5; 0.15% p.p-1; 65°C). Infrared spectra were obtained in the region of 750 to 1650 nm for 102 samples of fish hydrolysates. This set of samples was separated by calibration (n = 82) and validation (n = 20). From the spectra of the samples of the calibration set and their respective concentrations of antioxidant activity, multivariate calibration models were constructed. The global model for the DPPH method presented 11 outliers, which after exclusion presented values of 0.623 for the RMSECV and 0.793 for the correlation coefficient, with 10 latent variables. For the model obtained from segmentations of the spectrum were observed 11 outliers. After exclusion of these samples, the final model showed a correlation coefficient of 0.800 and a value of 0.556 for RMSECV. The global model for the FRAP method presented a RMSECV of 4.42, R 0.914 and 9 latent variables. For the model obtained from segmentations it was obtained an RMSECV of 5.01 and R 0.897 and 8 latent variables. In general, the models built for the FRAP method (Global and segmented) were more promising than the models for the DPPH method. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15873 |
| Aparece nas coleções: | TD - Tecnologia em Processos Químicos |
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