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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/153| Título: | Planejamento e otimização de sistemas mistos controlados por variáveis qualitativas e quantitativas |
| Autor(es): | Bona, Evandro Borsato, Dionísio Silva, Rui Sérgio dos Santos Ferreira da Benatasso, Letícia Souza, Dayanne Aline de |
| Palavras-chave: | Variáveis qualitativas Qualitative variable Variáveis quantitativas Quantitative variable Metodologia de superfície de resposta Response surface methodology Método complex Complex method Planejamento de experimentos e otimização Experimental design and optimization |
| Data do documento: | 2002 |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | BONA, Evandro et al. Planejamento e otimização de sistemas mistos controlados por variáveis qualitativas e quantitativas. Acta Scientiarum, Maringá, v. 24, n. 6, p. 1843-1850, 2002. |
| Resumo: | O trabalho propõe uma metodologia alternativa para o planejamento e otimização de sistemas mistos controlados por variáveis qualitativas e quantitativas. Foram combinados três delineamentos centrais compostos (rotacionais) isolados para a produção de um único modelo contendo variáveis qualitativas e quantitativas. Foi também sugerido um delineamento fatorial 2² com ponto central para o estudo de um fator qualitativo e dois quantitativos. Os modelos obtidos foram otimizados através do aplicativo otplex, previamente validado através de uma função de maior nível de complexidade. Os resultados obtidos, tanto para os planejamentos quanto para a otimização, confirmam que a técnica empregada é uma promissora ferramenta na análise de sistemas mistos controlados por fatores qualitativos e quantitativos |
| Abstract: | This study has the aim to propose an alternative methodology for system optimization and an experimental design where the qualitative and quantitative variables were combined. Three central composite (rotational) designs were combined to produce a model with these two different kinds of variables. A 2² factorial design was also suggested as a central point to study one qualitative and two quantitative factors. The models were optimized using the otplex software, previously validated through a high complexity level function. The results either to the designs or to the optimization, confirm that the technique is a promising tool in the mixed system analysis controlled by qualitative and quantitative factors |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/153 |
| ISSN: | 18078664 |
| Aparece nas coleções: | PCS - Artigos |
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