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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15226| Título: | Detecção de desalinhamento por análise de vibração |
| Título(s) alternativo(s): | Misalignment detection by vibration analysis |
| Autor(es): | Biesek Júnior, Luís Carlos |
| Orientador(es): | Novak, Paulo Rogerio |
| Palavras-chave: | Máquinas - Manutenção e reparos Máquinas - Vibração Máquinas elétricas Vibração - Medição Machinery - Maintenance and repair Machinery - Vibration Electric machinery Vibration - Measurement |
| Data do documento: | 16-Nov-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | BIESEK JÚNIOR, Luís Carlos. Detecção de desalinhamento por análise de vibração. 2017. 84 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. |
| Resumo: | Máquinas rotativas estão presentes em grande parte dos processos industriais fabris. Neste ambiente, a manutenção preditiva surge como importante alternativa para a detecção de anomalias, promovendo a intervenção apenas quando verificada alguma divergência. Este trabalho apresenta um estudo realizado da aplicação de análise de vibração para a detecção de falhas por desalinhamento de eixos em máquinas rotativas. Desalinhamentos paralelos, angulares e combinados foram impostos entre dois eixos de uma bancada didática de modo controlado com auxílio de um sistema de medição de desalinhamento a laser. Para cada uma das condições, o sinal de vibração foi coletado nas direções vertical, horizontal e axial, e processado com auxílio de um software de análise matemática. Por fim, de posse do sinal dinâmico tornouse possível avaliar quais os indicadores de falha que ofereceram maior sensibilidade à anomalia de desalinhamento, seja no domínio tempo ou no domínio da frequência. |
| Abstract: | Rotary machines are present in most industrial manufacturing processes. In this environment, predictive maintenance emerges as an important alternative for the detection of anomalies, promoting the intervention only when there is some divergence. This work presents a study of the application of vibration analysis for the detection of shaft misalignment failures in rotary machines. Parallel, angular and combined misalignments were imposed between two shafts of a didactic workbench in a controlled manner with the aid of a laser misalignment measurement system. For each of the conditions, the vibration signal was collected in the vertical, horizontal and axial directions, and processed using a mathematical analysis software. Finally, with the possession of the dynamic signal, it was possible to evaluate which fault indicators offered the greatest sensitivity to the anomaly of misalignment, either in the time domain or in the frequency domain. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15226 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia Mecânica |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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