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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15000| Título: | Diagnóstico automático de unidades geradoras de energia elétrica utilizando lógica nebulosa |
| Autor(es): | Cieslak, Dionatan Augusto Guimarães |
| Orientador(es): | Moreto, Miguel |
| Palavras-chave: | Sistemas de energia elétrica - Estabilidade Lógica difusa Osciladores elétricos Electric power system stability Fuzzy logic Oscillators, Electric |
| Data do documento: | 13-Fev-2014 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | CIESLAK, Dionatan Augusto Guimarães. Diagnóstico automático de unidades geradoras de energia elétrica utilizando lógica nebulosa. 2014. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2014. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma metodologia de pré-análise de oscilografias de unidades geradoras de energia elétrica baseada em lógica nebulosa. A partir dos registros oscilográficos são extraídas informações de tensão e corrente. Essas informações são as entradas de um sistema de inferência fuzzy. O sistema fuzzy é responsável por relacionar os dados de entrada com um conjunto de regras pré-determinadas que são baseadas no conhecimento humano. Por fim, os dados de saída da máquina de inferência são defuzzificados e analisados de maneira analítica. Esse sistema permite que registros de oscilografia de unidades de geração sejam pré-classificados ajudando os engenheiros de modo a focar a atenção nos casos mais importantes. Estudos mostram que em empresas concessionárias de geração, aproximadamente 95% dos registros de oscilografia podem ser arquivados, pois são decorrentes de situações corriqueiras. Os resultados obtidos comprovam a eficácia e generalização do método proposto. |
| Abstract: | This paper presents a methodology based on fuzzy logic that classifies relevant events from generating units. From the waveform records, are extracted values of current and voltage and this values are the inputs of fuzzy inference system. This fuzzy inference system is responsible for relating the inputs to a set of rules based on human knowledge. The outputs of the inference machine are defuzzified and analyzed analytically. This fuzzy system allows that the waveform records are classified, helping the engineers and enabling an optimization of work. The results indicate the effectiveness of this paper. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15000 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia Elétrica |
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