Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14638
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Godói, Fabrício Negrisolo de | |
dc.date.accessioned | 2020-11-18T14:02:39Z | - |
dc.date.available | 2020-11-18T14:02:39Z | - |
dc.date.issued | 2015-06-26 | |
dc.identifier.citation | GODÓI, Fabrício Negrisolo de. Estudo comparativo entre clusters de computadores desktop e de dispositivos ARM. 2015. 94 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2015. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14638 | - |
dc.description.abstract | This work presents a comparison of cost/benefit ratio between a traditional desktop computers (HP Compaq 6005 Pro Microtower computer) cluster and a low-power consumption devices cluster, like the Raspberry Pi Model B and Cubietruck. In order to test them, algorithms to solve P and NP-Hard classes of problems have been implemented. Analyzes were performed with the obtained data as, for example, the speedup calculation. With the collected data from both clusters was possible to estimate the cost and benefit generated and their applicability. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Cluster (Sistema de computador) | pt_BR |
dc.subject | Dispositivos de armazenamento óptico | pt_BR |
dc.subject | Energia - Consumo | pt_BR |
dc.subject | Cluster | pt_BR |
dc.subject | Optical storage devices | pt_BR |
dc.subject | Energy consumption | pt_BR |
dc.title | Estudo comparativo entre clusters de computadores desktop e de dispositivos ARM | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta uma comparação de custo/benefício entre um cluster de computadores desktop tradicionais (computadores HP Compaq 6005 Pro Microtower) e de dispositivos de baixo consumo de energia, como Raspberry Pi Modelo B e Cubietruck. Para testá-los, foram implementados algoritmos para resolução de problemas das classes P e NP-Difícil. Foram realizadas análises com os dados obtidos como, por exemplo, o cálculo de speedup. Com os dados coletados de ambos os clusters foi possível estimar o custo e benefício gerado, bem como verificar sua aplicabilidade. | pt_BR |
dc.degree.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.publisher.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Serckumecka, Adriano | |
dc.contributor.advisor-co1 | Barbosa, Marco Antônio de Castro | |
dc.contributor.referee1 | Dosciatti, Éden Ricardo | |
dc.contributor.referee2 | Favarim, Fábio | |
dc.contributor.referee3 | Borsoi, Beatriz Terezinha | |
dc.contributor.referee4 | Barbosa, Marco Antonio de Castro | |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento Acadêmico de Informática | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
PB_COENC_2015_1_02.pdf | 2 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.