1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorRufatto, Luciano
dc.date.accessioned2020-11-16T14:43:07Z-
dc.date.available2020-11-16T14:43:07Z-
dc.date.issued2015-02-03
dc.identifier.citationRUFATTO, Luciano. Mineração de dados aplicada na agricultura - análise de insumos e safra. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13381-
dc.description.abstractThe agriculture modernization provides new possibilities to the farm, with the rises of the production costs, emerge the needs for a better management of the resources. The farm modernization made the farmer a good source of data collection. Seeking for use this data in a productive way, this meta-paper use data mining looking for discovery knowledge in the fertilizers dosage and its influence on the soya bean production. Addressing the elements who represent bigger influence in the productive levels, opening doors for futures analysis with data mining applied in agriculture.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAgricultura de precisãopt_BR
dc.subjectProdutividade agrícolapt_BR
dc.subjectInovações agrícolaspt_BR
dc.subjectPrecision farmingpt_BR
dc.subjectAgricultural productivitypt_BR
dc.subjectAgricultural innovationspt_BR
dc.titleMineração de dados aplicada na agricultura - análise de insumos e safrapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA modernização da agricultura fornece novas possibilidades para o campo, com o aumento constante do custo de produção gera-se a necessidade de uma melhor gerencia dos recursos utilizados. A modernização na lavoura faz com que o agricultor torne-se uma nova fonte de coleta de dados. Visando utilizar estes dados de maneira produtiva, este trabalho utiliza a mineração de dados para a descoberta de conhecimento na dosagem de insumos e sua influência na produtividade da soja. Sendo abordados os elementos que apresentaram maior influência nos índices de produtividade, abrindo portas para futuras análises com mineração de dados aplicada na agricultura.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Bazzi, Claudio Leones
dc.contributor.referee1Bazzi, Claudio Leones
dc.contributor.referee2Matté, Márcio Angelo
dc.contributor.referee3Ekert, Valter Rodrigo
dc.contributor.referee4Lamb, Juliano Rodrigo
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programAnálise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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