1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorSilva, Valdeir Luiz da
dc.date.accessioned2020-11-16T14:43:03Z-
dc.date.available2020-11-16T14:43:03Z-
dc.date.issued2015-11-16
dc.identifier.citationSILVA, Valdeir Luiz da. Análise e mineração de dados dos cursos de pós-graduação do ensino à distância da UTFPR - Campus Medianeira. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13377-
dc.description.abstractThe large amount of data produced by the use of information systems demand adequate systems for exploiting these data. The data mining area has this purpose, but is must follow a complete and systematic methodology to not jeopardize the credibility of the obtained knowledge. Some methods and techniques available for data mining have been experienced and applied to the immense volume of data produced by postgraduate students in teaching distance mode of UTFPR the period August 2014 to August 2015. The objective to provide for a possible evasion of a student, who uses Moodle system at a Distance Learning course. Was found in this singular case the best classifier as the J48 algorithm considering of it obtained an accuracy of 81.29% in 1048 instances analyzed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEducação abertapt_BR
dc.subjectEnsino superior - Pesquisapt_BR
dc.subjectEvasão universitáriapt_BR
dc.subjectOpen learningpt_BR
dc.subjectEducation, Higher - Researchpt_BR
dc.subjectCollege dropoutspt_BR
dc.titleAnálise e mineração de dados dos cursos de pós-graduação do ensino à distância da UTFPR – Câmpus Medianeirapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA grande quantidade de dados produzido pelo uso dos sistemas de informação demanda sistemas adequados para exploração destes dados. A área de mineração de dados tem este propósito, porém é necessário seguir uma metodologia completa e sistemática para não pôr em risco a credibilidade do conhecimento obtido. Algumas técnicas e métodos disponíveis para mineração de dados foram experimentadas e aplicadas ao imenso volume de dados produzidos pelos acadêmicos de pós-graduação na modalidade de ensino à distância da UTFPR do período de agosto de 2014 a agosto de 2015, com objetivo de prever uma possível evasão de um aluno, que utiliza o sistema Moodle em um curso de Ensino à Distância. Constatou-se para este caso singular o melhor classificador como sendo o algoritmo J48 pela razão de obter uma acurácia de 81,29% nas 1048 instâncias analisadas.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Cardoso, Cesar Alfredo
dc.contributor.advisor-co1Candido Junior, Arnaldo
dc.contributor.referee1Cardoso, Cesar Alfredo
dc.contributor.referee2Sepulveda, Glória Patricia Lopez
dc.contributor.referee3Aikes Junior, Jorge
dc.contributor.referee4Lamb, Juliano Rodrigo
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programAnálise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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