Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13377| Título: | Análise e mineração de dados dos cursos de pós-graduação do ensino à distância da UTFPR – Câmpus Medianeira |
| Autor(es): | Silva, Valdeir Luiz da |
| Orientador(es): | Cardoso, Cesar Alfredo |
| Palavras-chave: | Educação aberta Ensino superior - Pesquisa Evasão universitária Open learning Education, Higher - Research College dropouts |
| Data do documento: | 16-Nov-2015 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | SILVA, Valdeir Luiz da. Análise e mineração de dados dos cursos de pós-graduação do ensino à distância da UTFPR - Campus Medianeira. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2015. |
| Resumo: | A grande quantidade de dados produzido pelo uso dos sistemas de informação demanda sistemas adequados para exploração destes dados. A área de mineração de dados tem este propósito, porém é necessário seguir uma metodologia completa e sistemática para não pôr em risco a credibilidade do conhecimento obtido. Algumas técnicas e métodos disponíveis para mineração de dados foram experimentadas e aplicadas ao imenso volume de dados produzidos pelos acadêmicos de pós-graduação na modalidade de ensino à distância da UTFPR do período de agosto de 2014 a agosto de 2015, com objetivo de prever uma possível evasão de um aluno, que utiliza o sistema Moodle em um curso de Ensino à Distância. Constatou-se para este caso singular o melhor classificador como sendo o algoritmo J48 pela razão de obter uma acurácia de 81,29% nas 1048 instâncias analisadas. |
| Abstract: | The large amount of data produced by the use of information systems demand adequate systems for exploiting these data. The data mining area has this purpose, but is must follow a complete and systematic methodology to not jeopardize the credibility of the obtained knowledge. Some methods and techniques available for data mining have been experienced and applied to the immense volume of data produced by postgraduate students in teaching distance mode of UTFPR the period August 2014 to August 2015. The objective to provide for a possible evasion of a student, who uses Moodle system at a Distance Learning course. Was found in this singular case the best classifier as the J48 algorithm considering of it obtained an accuracy of 81.29% in 1048 instances analyzed. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13377 |
| Aparece nas coleções: | MD - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MD_COADS_2015_2_12.pdf | 678,83 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.