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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1166
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | França, André Luiz Pereira de | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-21T14:19:11Z | - |
dc.date.available | 2015-05-21T14:19:11Z | - |
dc.date.issued | 2015-02-26 | - |
dc.identifier.citation | FRANÇA, André Luiz Pereira de. Estudo, desenvolvimento e implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina, em software e hardware, para detecção de intrusão de rede: uma análise de eficiência energética. 2015. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1166 | - |
dc.description.abstract | The increasing network speeds, number of attacks, and need for energy efficiency are pushing software-based network security to its limits. A common kind of threat is probing attacks, in which an attacker tries to find vulnerabilities by sending a series of probe packets to a target machine. This work presents the study, development, and implementation of a network packets feature extraction algorithm in hardware and three machine learning classifiers (Decision Tree, Naive Bayes, and k-nearest neighbors), in software and hardware, for the detection of probing attacks. The work also presents detailed results of classification accuracy, throughput, and energy consumption for each implementation. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES; CNPq | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Algorítmos computacionais | pt_BR |
dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
dc.subject | Métodos de simulação | pt_BR |
dc.subject | Energia - Consumo | pt_BR |
dc.subject | Engenharia elétrica | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Computer algorithms | pt_BR |
dc.subject | Computer software - Development | pt_BR |
dc.subject | Simulation methods | pt_BR |
dc.subject | Energy consumption | pt_BR |
dc.subject | Electric engineering | pt_BR |
dc.title | Estudo, desenvolvimento e implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina, em software e hardware, para detecção de intrusão de rede: uma análise de eficiência energética | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | O constante aumento na velocidade da rede, o número de ataques e a necessidade de eficiência energética estão fazendo com que a segurança de rede baseada em software chegue ao seu limite. Um tipo comum de ameaça são os ataques do tipo probing, nos quais um atacante procura vulnerabilidades a partir do envio de pacotes de sondagem a uma máquina-alvo. Este trabalho apresenta o estudo, o desenvolvimento e a implementação de um algoritmo de extração de características dos pacotes da rede em hardware e de três classificadores de aprendizagem de máquina (Árvore de Decisão, Naive Bayes e k-vizinhos mais próximos), em software e hardware, para a detecção de ataques do tipo probing. O trabalho apresenta, ainda resultados detalhados de acurácia de classificação, taxa de transferência e consumo de energia para cada implementação. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.degree.level | Mestrado | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pedroni, Volnei Antonio | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Jasinski, Ricardo Pereira | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
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