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Título: Estudo da classificação e coincidência de seleção de rainhas Apis mellifera L. (Hymenoptera: Apidae)
Título(s) alternativo(s): Study of the classification and coincidence of selection of Queen Apis mellifera L.
Autor(es): Silva Neto, João Barbosa da
Orientador(es): Maia, Fabiana Martins Costa
Palavras-chave: Abelhas africanizadas
Genética animal
Insetos
Africanized honeybee
Animal genetics
Insects
Data do documento: 12-Jun-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Citação: SILVA NETO, João Barbosa. Estudo da classificação e coincidência de seleção de rainhas Apis mellifera L. (Hymenoptera: Apidae). 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Zootecnia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2018.
Resumo: A existência de erros nas informações de parentesco ou ausência de dados, pode levar a interpretações errôneas, resultando na diminuição da resposta a seleção. Em abelhas, devido à rainha ter o hábito de acasalamento múltiplo sob fecundação natural, a informação do macho é perdida. Consequentemente a avaliação genética em abelhas foi pouco estudada. Portanto o objetivo deste do presente trabalho foi estudar a classificação e coincidência de seleção em uma população de rainhas africanizadas selecionadas para peso à emergência, nas diferentes formas de considerar a informação do macho na avaliação genética. Foi utilizada a Inferência Bayesiana para as estimativas de parâmetros genéticos. Para o estudo foram utilizados grupos de pais conhecidos, desconhecidos, pais fantasmas com três grupos e pais fantasmas com seis grupos. Os maiores valores de coincidência (81,43%, 94,29% e 72,85%) e de correlações (0,70; 0,94; 0,83) foram verificados quando comparado pais conhecidos tendo informação completa das seis gerações com pais conhecidos sem a informação fenotípica da última geração; pais conhecidos com pais desconhecidos e pais desconhecidos tendo informação completa das seis gerações com pais desconhecidos sem a informação fenotípica da última geração, respectivamente. Os menores valores de coincidência (17,14% a 22,86%) e correlações (0,02 a 0,08) foram obtidos utilizando pais fantasmas com três e seis grupos. Pode-se concluir que para ambos os grupos de pais fantasmas, a seleção é menos eficiente comparada com os demais métodos de avaliação genética. Sendo assim, a melhor forma de considerar a informação de zangões é por meio da utilização de pais desconhecidos, visto que o mesmo sem a informação fenotípica da última geração, foi o mais eficiente em chagar próximo do valor real e apresentou maiores valores de correlações e coincidência, quando comparado com a paternidade conhecida, indicando que o uso desta metodologia não causaria diferença significativa na classificação das rainhas.
Abstract: The existence of errors in the information of kinship or absence of data, can lead to erroneous interpretations, resulting in the decrease of the response to selection. In bees, because the queen has the habit of multiple mating under natural fertilization, the male's information is lost. Consequently genetic evaluation in bees was little studied. Therefore the objective of this study was to study the classification and coincidence of selection in a population of Africanized queens selected for emergency weight, in the different ways of considering the information of the male in the genetic evaluation. Bayesian Inference was used to estimate genetic parameters. For the study were used groups of parents known, unknown, ghost parents with three groups and ghost parents with six groups. The highest coincidence values (81.43%, 94.29% and 72.85%) and correlations (0.70, 0.94, 0.83) were verified when compared to known parents having complete information from the six generations with parents without the latest generation of phenotypic information; known parents with unknown parents and unknown parents having complete information from the six generations with unknown parents without the last generation phenotypic information, respectively. The lowest coincidence values (17.14% to 22.86%) and correlations (-0.02 to 0.08) were obtained using phantom parents with three and six groups. It can be concluded that for both groups of ghost parents, the selection is less efficient compared to the other methods of genetic evaluation. Thus, the best way to consider the information of drones is through the use of unknown parents, since the same without the last generation phenotypic information was the most efficient to reach near the real value and presented higher values of correlations and coincidence, when compared to the known paternity, indicating that the use of this methodology would not cause a significant difference in queens' classification.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11333
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