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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10949| Título: | Detecção e influência de outliers na qualidade de modelos de relação hipsométrica sob o ponto de vista preditivo |
| Autor(es): | Machado, Marco Antônio Dias |
| Orientador(es): | Vismara, Edgar de Souza |
| Palavras-chave: | Florestas - Medição Levantamentos florestais Modelos matemáticos Florests and forestry - Mensuration Forest surveys Mathematical models |
| Data do documento: | 5-Dez-2016 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | MACHADO, Marco Antônio Dias. Detecção e influência de outliers na qualidade de modelos de relação hipsométrica sob o ponto de vista preditivo. 2016. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica do Paraná, Dois Vizinhos, 2016. |
| Resumo: | Modelos que expressam a relação da altura da árvore com o diâmetro da mesma são denominados modelos de relação hipsométrica, que tem o objetivo de estimar a altura das árvores não mensuradas, reduzindo gastos em inventários florestais. Em meio à amostra utilizada para ajustar o modelo de relação hipsométrica é comum observar a presença de outliers, que podem proporcionar estimativas instáveis nos parâmetros do modelo ajustado, bem como proporcionar um pior desempenho na predição das alturas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência de outliers em modelos de relação hipsométrica e comparar diferentes abordagens como alternativas na melhoria destes modelos frente à presença de valores atípicos. Os dados de Tectona grandis são provenientes de plantios comerciais da empresa Floresteca, que foram ajustados modelos de relação hipsométrica por meio dos MQA, MQO com a acomodação dos valores atípicos e o reajuste destes modelos com posterior identificação e tratamento dos outliers. O modelo selecionado pelo AIC, RMSE relativo e distribuição residual foi o modelo Embrapa, no qual este foi utilizado para avaliar o desempenho das abordagens propostas neste trabalho, cujo desempenho entre estas teve uma diferença negligenciável em relação ao ajuste do modelo por meio dos MQO com acomodação dos valores atípicos. |
| Abstract: | Models that express the relation between tree height and tree diameter are called hypsometric relationship models, where the objective is to estimate the height of unmeasured trees, reducing expenses in forest inventories. Among the sample used to adjust the model of hypsometric relation is common to observe the presence of outliers, where these can provide unstable estimates in the parameters of the adjusted model, as well as provide a worse performance in predicting heights. The objective of this study was to evaluate the influence of outliers on hypsometric models and to compare different approaches as alternatives in the improvement of these models against the presence of atypical values. Tectona grandis data were obtained from commercial plantations of Floresteca, where from these, hypsometric relation models were adjusted through the MQA, MQO with the accommodation of the atypical values and the readjustment of these models with subsequent identification and treatment of the outliers. The model selected by the AIC, relative RMSE and residual distribution was the Embrapa model, in which it was used to evaluate the performance of the approaches proposed in this work, where the performance between them had a negligible difference in relation to the adjustment of the model through the OLS With accommodation of the atypical values. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10949 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia Florestal |
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