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dc.creatorDamasceno, Jéssica Pêgo Gomes
dc.creatorAmaral, Renata De Cássia Sanches do
dc.date.accessioned2020-11-12T17:04:49Z-
dc.date.available2020-11-12T17:04:49Z-
dc.date.issued2015-06-02
dc.identifier.citationDAMASCENO, Jéssica Pêgo Gomes; AMARAL, Renata De Cássia Sanches do. Determinação dos pontos ótimos para alocação de indicadores de faltas em redes de distribuição. 2015. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10013-
dc.description.abstractThe faults in distribution system occur due to contact of trees at the feeders, equipment failure, weather conditions and other reasons causing temporary or permanent shutdowns, compromising the quality and reliability of the power supply. Fault indicators (FIs) are devices that contribute to the improvement of the searching process of the fault location in distribution lines. Currently, in most cases of distribution system, the identification of faults is made by visual inspection, it means that the maintenance staff runs to identify the section where is the damage. This paper proposes a computational approach by Genetic Algorithm methodology for the optimal allocation of FIs in distribution lines. This methodology is able to give an effective solution for allocation of devices in order to minimize the average time of maintenance team travel to the damaged section, and consequently to restore the electricity supply faster. The optimization technique is applied to an objective function, which is the mathematical model of allocation of FIs, in accordance with the imposed restrictions on the problem and simplifications. The results of the computational model are satisfactory showing the effectiveness of the method.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectLinhas elétricas - Indicadorespt_BR
dc.subjectInteligência artificial - Manutenção e reparospt_BR
dc.subjectAlgorítmos genéticos - Técnicapt_BR
dc.subjectRedes elétricas - Analisadorespt_BR
dc.subjectElectric lines - Directoriespt_BR
dc.subjectArtificial intelligence - Maintenance and repairpt_BR
dc.subjectGenetic algorithms - Techniquept_BR
dc.subjectElectric network analyzerspt_BR
dc.titleDeterminação dos pontos ótimos para alocação de indicadores de faltas em redes de distribuiçãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAs faltas em sistema de distribuição ocorrem devido a contato de árvores nos alimentadores, falhas de equipamentos, condições climáticas e outros motivos, ocasionando desligamentos temporários ou permanentes, comprometendo a qualidade e confiabilidade do fornecimento de energia. Indicadores de Faltas (IFs) são dispositivos que contribuem para a melhoria do processo de localização de faltas em linhas de distribuição. Atualmente, na maioria dos casos em sistema de distribuição, a identificação de faltas é realizada por meio de inspeção visual, ou seja, a equipe de manutenção percorre o trecho para identificar onde há danos. Este trabalho propõe uma abordagem computacional através da metodologia de Algoritmo Genético para a alocação ótima dos IFs em linhas de distribuição. Esta metodologia é capaz de propor uma solução eficaz de alocação dos dispositivos a fim de minimizar o tempo médio de deslocamento da equipe de manutenção até a seção da falta e, consequentemente, restabelecer o fornecimento de energia elétrica mais rapidamente. A técnica de otimização é aplicada à uma função objetivo, que representa o modelo matemático de alocação dos IFs, atendendo às restrições e simplificações impostas ao problema. Os resultados obtidos pelo modelo computacional são satisfatórios, comprovando a eficácia do método.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Fritzen, Paulo Cícero
dc.contributor.advisor-co1Souto, Rafael Fontes
dc.contributor.referee1Fritzen, Paulo Cícero
dc.contributor.referee2Castagna, Annemarlen Gehrke
dc.contributor.referee3Rocha, Joaquim Eloir
dc.contributor.referee4Souto, Rafael Fontes
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Eletrotécnicapt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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