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Câmpus | Programa | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 5-Mar-2018 | Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributions | Ribeiro, Manassés |
Curitiba | Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 28-Mar-2018 | An efficient strategy for estimation of visually salient regions in images | Lie, Maiko Min Ian |
Curitiba | Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 14-Jun-2018 | Avaliação de técnicas de estimação da matriz origem-destino do tráfego de veículos em cidades | Pando, Luciano Urgal |
Curitiba | Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 13-Abr-2018 | Análise de uma rede oportunista no transporte público urbano e proposta de novos protocolos de roteamento adaptados | Herek, Thiago Alexandre |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 15-Jun-2018 | Um modelo argumentativo computacional para tomada de decisão consensual baseado na formação de conhecimento comum | Possebom, Ayslan Trevizan |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 2-Mar-2018 | Deep learning approaches for soft biometrics classification in videos | Aquino, Nelson Marcelo Romero |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 23-Out-2018 | Proposição do paradigma orientado a notificações no desenvolvimento de circuitos lógico-digitais reconfiguráveis | Kerschbaumer, Ricardo |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 14-Dez-2018 | Uma avaliação sobre diferentes padrões de modelagens para índices e indicadores de poluição do ar em ontologias | Taques, Ricardo Martins |
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