1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)

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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Pato BrancoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica25-Nov-2013Uma nova estratégia de controle baseado em modelo de perdas para melhoria de eficiência energética em motores de induçãoPelegrin, Jessé de
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica25-Fev-2013Uma abordagem neural no diagnóstico de falhas em rolamentos de motores de indução trifásicosGongora, Wylliam Salviano
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica4-Jul-2012Estimador neural de velocidade aplicado a um driver de controle escalar do motor de indução trifásicoSantos, Tiago Henrique dos
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica23-Ago-2012Aplicação de redes neurais artificiais como preditor de rugosidade em processo de torneamentoMizuyama, Demerval
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica11-Mar-2019Processamento de emissões acústicas aplicado a detecção de falhas em máquinas elétricasSantos, Herman Lucas dos
Pato BrancoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica11-Dez-2020Melhoria da robustez e eficiência em acionamentos de motores de indução trifásicos combinando as técnicas IFOC, LMC e MRACJung, Clecio
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica4-Jun-2020Aplicação de transformada wavelet e análise de componentes principais robusta em sinais acústicos para detecção de falhas de curto circuito de estatorCinel, Murilo Monteiro
Pato BrancoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica7-Mar-2022Detecção de falhas em rolamentos de motores de indução trifásicos baseada em máquina de vetores de suporte e redes de Bragg em fibra ópticaBrusamarello, Beatriz
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica11-Fev-2022Desenvolvimento de sistema para detecção de falhas em rolamentos de motores de indução a partir de seus sinais de vibraçãoBórnea, Yuri Piccolo

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