Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2831
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorPinheiro, Josiane Melchiori-
dc.date.accessioned2017-12-27T02:56:22Z-
dc.date.available2017-12-27T02:56:22Z-
dc.date.issued2016-08-19-
dc.identifier.citationPINHEIRO, Josiane Melchiori. A influência das folksonomias na eficiência da fase inicial de modelagem conceitual. 2016. 130 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2831-
dc.description.abstractThis study examines the hypothesis that using folksonomies induced from collaborative tagging systems in conceptual modeling should reduce the number of divergences between actors when they elicit terms to be used in a model, using as baseline terms extracted from webpages based on term frequency. It uses as efficiency measure the number of divergences, because the fewer the divergences, the less time and effort required to create a conceptual model. It describes the controlled conceptual modeling experiments that were performed using experimental groups that received a folksonomy and control groups that received terms extracted from webpages. The results show that the experimental and control groups obtained similar numbers of divergences. Other efficiency measures, such as reuse of terms in the phases of conceptual modeling and perceived ease of performing the modeling task, confirmed the results obtained by the number of divergences, with slightly greater efficiency among the experimental groups.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação Araucáriapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRecuperação da informaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de recuperação da informaçãopt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectUsuários da Internetpt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectInformation retrievalpt_BR
dc.subjectInformation storage and retrieval systemspt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectInternet userspt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleA influência das folksonomias na eficiência da fase inicial de modelagem conceitualpt_BR
dc.title.alternativeInfluence of folkosonomies on the efficiency of the initial phase of conceptual modelingpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.description.resumoEste estudo examina a hipótese que usar folksonomias induzidas dos sistemas de tagging colaborativo em modelagem conceitual deve reduzir o número de divergências entre os atores envolvidos no processo quando eles elicitam termos para serem usados no modelo, usando-se como baseline os termos extraídos de páginas Web baseados na frequência de termos. Usa como medida de eficiência o número de divergências, pois quanto menor o número de divergências, menor o tempo e o esforço necessários para criar o modelo conceitual. Descreve os experimentos controlados de modelagem conceitual que foram realizados com grupos experimentais que receberam a folksonomia e com grupos de controle que receberam termos extraídos de páginas Web. Os resultados descritos mostram que grupos experimentais e de controle obtiveram números similares de divergências. Outras medidas de eficiências, assim como o reuso dos termos nos artefatos da modelagem e a facilidade percebida ao realizar a tarefa de modelagem confirmaram os resultados obtidos pelo número de divergências, com uma eficiência ligeiramente maior entre os grupos experimentais.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9348079570604284pt_BR
dc.contributor.advisor1Tacla, Cesar Augusto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2860342167270413pt_BR
dc.contributor.referee1Tacla, Cesar Augusto-
dc.contributor.referee2Paraiso, Emerson Cabrera-
dc.contributor.referee3Santanchè, André-
dc.contributor.referee4Stadzisz, Paulo Cézar-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia Elétricapt_BR
Aparece nas coleções:CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_CPGEI_D_Pinheiro, Josiane Melchiori_2016.pdf3,15 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.