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Conjunto de itens:
| Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
|---|---|---|---|---|
| Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais | 28-Fev-2023 | Método para análise de performance de linhas produtivas baseado no modelo Digital Twin alimentado por dados em tempo-quase-real | Krüger, Suewellyn |
| Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais | 7-Jun-2023 | Aplicação de machine learning para a Identificação, tratamento e antecipação de falhas em baterias de íons de lítio | Gotz, Joelton Deonei |